4月29日,北京国安将在新工体迎来本赛季的第二场主场比赛。老球迷回归新工体,如何从6万多个座位中快速“定位”到自己的位置?
记者今天(4月28日)探访新工体时发现,这里又有了新变化,增设了看台及座位引导标志,票面信息也会更加丰富,让球迷朋友在新工体找座位时不“迷路”,能更畅快地享受体育。此外,在明天的比赛中,餐饮服务点位也将从揭幕战的27个增加到30个。
4月28日,新工体开始增设座位分布图,让球迷朋友找座位不“迷路”。新京报记者 李木易 摄
征询球迷意见增设看台及座位引导标志
“揭幕战之后,我们向球迷朋友征求意见,希望了解哪些服务还需要继续提升。大家反馈比较集中的就是找座位的问题。”中赫工体景观设计总监姜贯之说,新工体继续沿用北门、东门作为主队持票球迷入场口,体育场按顺时针方向分布着24个门,每个门对应不同的看台号,而整个“工体碗”由首层看台、中层看台和上层看台以及包厢层、贵宾层组成。
“新工体的座位排布与老工体有很大区别,揭幕战的球票上只印有看台号,比如1、2、3看台的某个座位。但是这样球迷并不清楚到底从哪个门进入到这个看台最方便,所以找起座位来比较费劲。”姜贯之告诉记者,收到球迷的反馈后,新工体运营方立刻开始完善相关服务。
首先从票面来看,4月29日的球票上增加了推荐入口门号,比如24号门、12号门等,同时依次标注看台号、排号和座位号,这样球迷就可以非常直观地根据票面信息,从对应入口进入看台,更顺利地找到座位,少走冤枉路。
其次,新工体在各层环廊均增加了大量看台指引标志。4月28日中午,施工人员在体育场各个入口的显著位置喷涂着看台指引,比如232看台和332看台分别位于中层看台和上层看台,施工人员将这些数字用大字体喷涂在墙体和楼梯扶手上,并用箭头做出醒目提示。观众根据这些指引便可快速找到座位所在楼层及看台。
新工体在各层环廊均增加了大量看台指引标志。新京报记者 李木易 摄
4月28日中午,施工人员在新工体各个入口的显著位置喷涂看台指引。新京报记者 李木易 摄
如何知道自己的座位位于哪一层看台?姜贯之提醒球迷朋友,票面上座位区号打头字母为“1”的为首层看台,“2”代表着中层看台,“3”则指上层看台。此外,贵宾包厢(V01-V20)位于二层,南侧包厢(01-09)位于三层,商务包厢(S01-S76)位于三层。
为了迎接明天的比赛,新工体还在北广场、东广场及西广场增设座位分布图,图上用绿色和黄色的渐变分整个体育场6万多个座位的分布。有了这张示意图,球迷朋友可以按图索骥找到座位。
新工体增设的座位分布图,用绿色和黄色的渐变分整个体育场6万多个座位的分布。新京报记者 李木易 摄
餐饮服务点位将增至30个
揭幕战上备受球迷欢迎的餐饮点位还将继续增加。中赫工体大型活动部总监李丹丹介绍,在4月29日的比赛上,餐饮点位将增加到30个,除了可乐、雪碧等饮料,还有冰淇淋、三明治、炒酸奶、薯片等食品。
值得一提的是,从价位来看,可乐、雪碧等软饮依然保持10元一杯的价格。李丹丹说:“这个价位也是老工体时代饮料的价位,我们希望球迷们在新工体能全方位地回味老工体氛围。”另外,餐食的价格从15元到50元不等,可以满足不同消费群体的选择。
保洁人员在清洁新工体的看台座椅。新京报记者 李木易 摄
“冠军热狗”在揭幕战上大受球迷欢迎,虽然食材平平无奇,但是以“冠军”命名,让这款热狗成为球迷的心头好。李丹丹告诉记者,未来赛时期间的餐食服务将继续挖掘与足球和新工体有关的元素并加以结合,力争推出更多符合球迷期待的餐饮服务。
李丹丹介绍,为给球迷提供更新的消费和观赛体验,新工体在第二个主场比赛日推出北京工人体育场商务包厢体验,“包厢根据面积大小,可容纳10人到20人不等,特别适合亲朋好友聚在一起看球,而且包厢里还提供茶点,球迷朋友将获得不一样的观赛感受。”
新京报记者 吴婷婷
编辑 刘梦婕 校对 李立军
原创作者: 流浪铁匠 转自:Excel之家ExcelHome
小伙伴们好啊,虽然大家已经学习过很多函数公式了,但今天还是要问一句,你知道函数能用来做什么吗?
今天不写函数教程,只分享几个图表模板:
1,帕累托图
2,瀑布图
3,正态分布式排列图(自动按中间大,两端小方式排列)
4,正态分布图(数学上的正态分布效果)
当然,看到几个图表名有人会不以为然,因为这几种图好多小伙伴都会做了。但是,以帕累托图为例,网上绝大多数的教程是教你把数据排序,加辅助列后主坐标柱形,次坐标折线调试的方式制作。如果是高版本,则是直接用高版本内置的排列图制作。
但是,这两种做法里,前者的缺陷是当数据源变化,你需要重新排序和重做辅助列。后者做法的数据是可以自动排序的,但折线图不是从圆点开始的,且这种做法必须保证excel版本至少为2016。
所以今天介绍的就是第3类做法,纯靠函数构造内存数组作为图表的数据源,100%无辅助列做法。
这种做法的最大好处为:
1,兼容性强
由于不借助任何vba代码或者插件或者高版本功能,这几个图在2007起的全部版本可以直接使用,无版本要求,也不需要启用宏或者安装插件。
2,无任何辅助列
数据源直接录入即可,不需要排序等手工操作,也不会因为人为误删单元格造成辅助列公式报错带来的一系列错误。
3,可以无中生有
在图表内产生数据源不存在的数据。
第一个:帕累托图
直接在A~B列录入数据即可,不需要进行排序等等,累计占比会自动计算的。
网上的帕累托图效果很多,这个模板的效果是其中最复杂的一种:
柱形图数据自动降序,且折线图从0点开始(折线图数据永远比柱形图多1个值),
且整个柱形图的最大值是以柱形图数据总和值来调控(样本总数与100%持平,使图形更直观),
图内红线就是80%位置的二八线,且这条线的长度也会因为数据个数变化自动调整,
正是因为这些自动效果,这个图是很适合做成模板的。
第二个:瀑布图
这个图相对简单常见,但模板里里自动显现的”合计”项会让很多新手想破脑袋也想不出来是如何产生的。
这就是函数做法的灵活性,在保证数据动态的前提下能灵活重构数据源,创建一些数据源中本身不存在的数据。
第三个:正态分布式排列图
首先这个称呼和数学里的正态分布无关,只是表明这个图表的效果是把数据从中间大两端小的排列方式排列。这个图本身很简单,难点在于数据源即便在排序下,要构造这种按中间大两端小的排列方式的序列也是个麻烦事,更何况数据源是乱序的,而这就是函数的强项了。
另外注意图表内名称会自带排名,当然这个图也是支持数据添加和变化的。
第四个:正态分布图
相信很多人看第3个图是想获得真正数学意义上的正态分布式呈现的图表,因此笔者顺手把这个图也做成模板了,直接在A列填数即可。
以上四种图表模板,只要小伙伴们输入自己的数据即可,不需要任何额外操作。