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都不要说微服务架构，就是单体应用架构中，API服务也是需要治理的。
首先是API接口文档的问题，这一点经常会被大家忽视，相信很多公司还在写接口文档，项目开始的时候还好，但是随着项目的发展，如果接口有改动，但是文档更新的不是那么及时甚至是不更新，那么这会加重团队之间沟通的成本。
虽然我们可以通过管理流程强制大家写文档，但是再怎么说，代码和文档是要修改两次的，难免会有疏漏。所以可以考虑使用一些框架或插件，自动地根据代码生成文档，这样开发人员只修改代码就好了，文档始终会和代码保持一致（当然开发人员还是要修改代码和Annotation，但是它们毕竟是在一起的）。
第二就是API接口测试的问题了，新开发一个接口很简单，难的是修改一个接口功能的时候，如何保证之前功能的正确性和稳定性；而对于接口调用方来说，同样需要确保自身依赖接口的正确性，因为用户是不会区别是你们系统的问题还是你们依赖系统的问题。我们是依靠单元测试覆盖率的统计和每天定时跑所有系统单元测试用例的方式，来提高各个系统的可用性（虽然这只是一种管理手段，单元测试用例覆盖率也很容易造假，但正是“防君子不防小人”）。
监控和缺陷追踪，如果是在分布式架构下，就是调用链路的管理；以往的系统，更多的是A系统调用B系统，而现在可能面对这A->B->C->D，而在这种情况下，如果没有链路跟踪的方案，那么查找和定位问题就会非常困难；这时候可以使用Sleuth来做服务之间调用提供链路追踪；使用Sleuth的时候，也可以和zipkin做集成，将搜集到的信息发送到zipkin，利用zipkin进行数据的存储和展示。
个人经验，新项目怎么都好说，老项目的改造是老大难，这种时候，可以考虑引入日志平台吧，对各个系统的API日志进行主动抓取，然后在日志平台里面加工展示。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
,个人理解首先要实现最基本的API全生命周期管理能力。
这个能力部分可以由API网关来提供，但是更多的还是要自己开放API的治理管控平台来实现。具体的API全生命周期管理包括了如下内容。
API接口的定义
在定义API接口的时候首先要定义API分组，这个从京东，淘宝等OpenAPI能力开放平台的API文档都可以看到，首先要有API归类分组，然后再定义详细的API。
比如京东开放平台，有商品，店铺，仓储，支付等多个类目，然后各类目下有详细的API的定义。
API的定义包括两个部分，一个是API基本信息定义，一个是详细输入输出定义。
API基本信息仍然是包括了API的编码，API名称，API的分组，API的用途描述，API的缓存，安全等基本控制信息的定义等。还有就是这个API接口的访问路径定义，API接口是Get还是Post方法定义等。
API详细信息主要就是API的输入和输出信息定义。
API的输入参数注意实际有多种形式，一个就是在API访问路径上的路径参数，还有一个就是在访问路径后?参数后面的查询参数信息，还有就是一个完整的Request Body请求参数信息。
比如对于Http Rest查询接口，这类Get方法接口，可以看到并没有Body信息，更多的是通过路径和查询参数定义来完成查询。而对于Post接口往往就涉及到具体的Body信息定义。
但是要注意，为了实现Http Rest接口和SOAP WS接口服务的互相转换，对于SOAP WS查询服务接口在自动转换为Http Rest接口服务的时候实际上仍然为转换为Post方法+Body参数模式。
对于API接口定义，仍需要预留标准的系统级参数部分内容。这部分内容是API网关实现统一标准化管理的基础，不能随便修改和变动。比如京东API平台预留的API名称，方法，版本，Token，APP_Key，Date等都是使用系统级别的参数定义，是每一个接口API暴露后都需要增加的参数头信息。
API快速开发的支持
在API接口服务定义完成后，一方面是可以通过类似WADL或RAML等标准的Rest接口定义规范文件，另外一个就是需要提供客户端和服务端的开发框架代码。
在这个基础上，还可以提供完整的示例代码下载，方便开发商或合作伙伴对API接口进行快速开发。开发完成的后端原始服务接口，在注册接入前还可以提供接口服务的模型匹配自校验功能，确认开发的服务完全遵循从上到下方式-》API开发框架生成和API后端服务开发。
对于API接口管理，如果是标准的从顶朝下模式，即在定义了API接口后，实现生成类似WADL或RAML标准接口规范。后端服务基于我们标准的API接口契约进行开发，那么开发完成后就方便快速代理方式接入，在接入过程中就不再有参数映射和转换的问题，否则我们的API接入过程会比较复杂。
API接口服务的注册和接入
API接口定义过程和API接口的注册接入最好分开。
在API接口定义完成后进行API接口服务的注册，即选择具体的后端服务，然后对服务进行接入。同时将后端服务对应到我们在前面定义的API接口代理服务上。注意在前面谈到的API路径定义，方法类型定义，实际上也可以在API接口服务注册和接入的时候来完成。
API接口服务的后续变更发布，还可以考虑和DevOps平台配合并支持灰度发布功能。
反向的后端服务快速接入并发布为API接口服务，即直接对后端已有的API服务进行快速接入，将API后端服务发布为代理服务，在整个接入过程中需要定义API接口名称，API访问路径，API方法类型等信息。在发布为API接口服务后，对于后端服务的API参数信息也需要进行快速导入，以方便在API接口查询中看到详细的接口内容定义。
在将后端业务服务发布为API接口服务的时候，发布的代理服务要自动增加系统级的输入参数信息，这个输入参数最好的方式是在访问路径中进行增加，以减少对已有的后端服务的影响。
API接口在注册和接入完成后，将自动进行服务部署和服务发布，即注册接入完成后的服务可以通过发布的访问路径地址进行访问。
API接口在线模拟测试功能
这个功能参考当前的OpenAPI能力开放平台的做法来实现即可。即对于已经发布完成的API接口服务，提供在线测试工具进行在线测试。同时对接口服务调用的输入参数进行结构化展示，方便用户对测试需要的各种参数进行输入。在输入完成后形成完整的提交参数完整字符串。通过测试，可以返回最终的模拟调用返回结果字符串信息。
API接口查询功能
对于API接口查询功能也是一个标准的功能，实际上可以考虑将查询功能和API接口服务的分类浏览分开。对于API接口的分类浏览参考开放平台的API接口文档做法来实现接口。对于API接口查询，即可以设置不同的动态查询条件，对API接口进行查询，返回结果集。对于查询到的API接口清单列表，可以点击详细进入到API接口详细的输入和输出信息查看界面。
API状态管理功能
对于已经注册和发布的API接口可以对其状态进行管理。其中主要的状态包括了待发布，上线，暂停，下线废弃等几种关键状态。对于API状态本身还需要和后续的API监控管理结合，能够通过API性能监控动态的调整API接口的状态。比如在API触发熔断后，自动对API接口状态调整为暂停。
API版本管理能力
对于API需要启用版本管理能力。当前一些API接口服务实现方在路径参数中增加API版本信息，以确定究竟访问哪个版本。但是由于不同的API版本可能存在返回的结果集的数据结构不一样的问题，因此对于这种场景需要针对该API定义不同的大版本，不同的大版本实际上对应不同的后端原始服务。
当然对于API治理也可以参考SOA治理整体方，比如对于SOA治理我们给出过如下的治理管控框架，如下：
对于Oracle的SOA治理，为了实现业务、企业架构 和 SOA 目标，必须在不同业务领域制定策略：体系结构、技术基础架构、信息、财务、组合、人员、项目（或项目的执行方式）和运营。其比较明显的特点是体现了EA企业架构，业务架构对SOA治理活动的影响和推动。而IBM的SOA 治理和管理方法（SOA Governance and Management Method，SGMM）是一种端到端的定义方法，通过设计、实现和改进 SOA 治理来进行。IBM的治理生命周期将治理活动分为了计划，定义，使能和度量四个阶段，涉及到服务生命周期各个方面的内容，具体如下：
服务定义，包括服务的范围、接口和边界
服务部署生命周期
服务版本治理，包括兼容性
服务迁移, 包括弃用和退役
服务注册中心，包括依赖关系
服务消息模型，包括规范数据模型
服务监视，包括进行问题确定
服务所有权，包括合作组织
服务测试，包括重复测试
服务安全, 包括可接受的保护范围
对于Oracle和IBM的治理进行对比分析，不断发现存在的一些相同点。从方法上看都覆盖了传统的项目管理，SOA服务工程框架，ITIL运维管理三个方面的内容。从范围上看则包括了组织人员，业务技术和管理三个方面的内容。而从流程上面可以讲是覆盖了服务全生命周期，包括服务识别发现，定义设计，开发测试，上线的前生命周期，也包括了服务开通，运维，监控的后生命周期。基于以上分析，可以看到SOA治理是一个覆盖服务全生命周期，涉及业务域，服务域和支撑过程域三个方面内容的完整治理框架和模型。如上图所描述一样，通过这种二维的结构，基本上可以看到SOA治理和管控所涉及的全部内容。基于该业务目标架构，SOA治理和管控又包括了如下关键内容：服务全生命周期管理中心SOA治理和管控一定要能够对服务全生命周期进行很好的管理，广义点的需要从企业业务目标和流程目标入手，到流程分析和需求分析，到服务识别和发现，到服务定义和设计，服务开发测试，服务上线的全过程有效的管理。对于服务识别和定义阶段，需要对业务域，服务目录，服务进行相应的元数据定义，以形成服务目录库。而服务目录库是后续服务使用和检索，服务设计开发测试的基本依据。能力提供中心SOA提供的服务本身就是一种能力，提能力提供中心的意义就在于要将服务转化为一种能力进行提供。达到业务组件化，组件能力化的目标。只要这样才能够更好的推进服务的重用，服务的编排和整合。对于能力提供中心包括了两个方面的内容，一个是服务前生命周期的管理可以实现服务的入库，服务入库后即转变为服务的能力提供。那么对于需求方可以对服务资产库进行检索，查看自己需要使用的能力，然后进行服务申请，服务开通和使用。运维监控中心运维监控中心可以参考ITIL的标准进行构建，包括了事件管理，问题管理，变更管理，性能分析和监控，SLA管理，配置管理库等基本内容。运维监控中心是保证SOA平台能够高可用运行的基础。通过运维监控中心一方面是解决服务使用过程中遇到的问题，一方面是通过预警规则和策略的设置，能够及时的预警SOA平台存在的潜在问题，保证平台的高可用性。
,在微服务架构中，一个大应用被拆分成多个小的服务，这些微服务自成体系，可以独立部署和提供对外服务。一般来说，微服务的调用规范主要有 RPC 和 RESTFul API 两种，微服务是通过众多组件搭建的，这是一个挺大的工作量。微服务治理主要是为每个微服务都实现一个API网关，来对外提供统一的接口，实现注册、转换、路由、限流、负载均衡等功能，又使API网关职责过重，使微服务生态复杂化。如果把每个微服务的这些非业务逻辑能力要求都提取出来，放在一个公用的API网关上去实现，使每个微服务专注于其业务逻辑的开发，就会简化开发，提升敏捷性。在公用的统一的API网关上实现微服务的注册、转换、路由、流控等，映射为一个标准的API对外提供服务。这样既满足了微服务开发敏捷性的要求，也是简化微服务治理的需求。微服务所有的安全认证、访问控制等可以从微服务本身剥离出来，通过统一的API网关组件定义策略配置来实现微服务的安全管控和服务治理。
数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。
,1、首先看下微服务是什么
微服务架构是一种将单应用程序作为一套小型服务开发的方法，每种应用程序都在其自己的进程中运行，并与轻量级机制（通常是HTTP资源的API）进行通信。这些服务是围绕业务功能构建的，可以通过全自动部署机制进行独立部署。这些服务的集中化管理已经是最少的，它们可以用不同的编程语言编写，并使用不同的数据存储技术。
2、再让我们看下api网关
服务的粒度，服务的划分，服务的功能都随时间或者需求会有不同程度的变化，服务之间的通信通过api来实现。
API网关是一个服务器，是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看，它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责，如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。
API网关方式的核心要点是，所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有的非业务功能。通常，网关也是提供REST/HTTP的访问API。服务端通过API-GW注册和管理服务。(本段取自百度，如有侵权请联系删除)
3、api网关治理
api治理实质上可以理解为api的用途自己实现
a、路由，api网关是服务的入口，通过路径的方式指向不同的服务
b、版本控制，通过版本号来控制服务的不同时期的内容
c、协议统一处理，不同服务间的协议可能不同，需要统一的处理方式进行转换
d、权限控制，服务之间的交互，用户的登录等通过如jwt等方式进展限制与验证
e、限流，控制服务的承载，保证主体业务的实时性与存活等
f、熔断，高峰期保证主体业务存活，阻断重要性低的服务
g、降级，优先级处理
4、灵活运用才是关键
根据不同的业务场景。技术背景选择符合自己的治理方式。
,随着容器平台的建设落地，微服务越来越火，越来越多的公司已经开始采用或者正在考虑采用微服务架构。但微服务架构应用通常是分布式的，一个业务应用通常是由众多的微服务编排而成，服务之间的调用、通信、安全认证、访问控制、负载均衡、限流限额等需求也带来了运维的复杂性，实现微服务治理是个不小的难题。
企业常用的微服务架构平台——RestCloud
RestCloud 作为商业化的微服务框架具有很多成熟、现成可用的模块可以达到开箱即用，RestCloud 底层本身基亍 SpringBoot 进行扩展开发而来，继承了 SpringCloud 框架的基础能力，同时又开发了很多易用的模块来加快微服务的开发和管理能力。
在API管理，很多企业最难问题是对第三方依赖，以及人员成本高。服务治理的问题由来已久，服务治理也是一个很大的话题。服务网格（Service Mesh）的不成熟。
RestCloud
RestCloud API管理平台是完全自主研发的企业级统一API接口管理平台，本平台不但可以从Java代码中的注解自动扫描生成API文档还能通过OpenAPI3.0标准文档、手工等方式导入企业的其他API接口，最终形成企业的统一的API清单。 本平台功能全面优于swagger ui等开源的API接口生成平台,支持对API接口的搜索、分类、测试、导入OpenAPI3.0文档、导出OpenAPI3.0文档，导出Word文档、标签化管理、自动生成前端JSON常量等等功能。
(通过API接口管理平台统一管理企业的所有API接口并进行分类和打标签，实现API接口的知识管理功能)
,老妖在带着团队弄微服务。对于API没想那么复杂。一是我们前后端开发时都由一个人负责，没分开。二是老妖定好了开发规范，直接使用Swagger生成API文档就可以了。
当然，如果你是前后端分离由不同人员开发的，那么API的定义文档是必须要有的了。不然，前后端人员经常打架是一定的了。
,微服务架构下API的治理其中的一个老大难问题是面对众多的第三方依赖，如何高效开发和测试？
一个很好的想法就是对线上流量进行录制回放。
线上流量具有场景真实、场景丰富等特点，由于传统的流量回放只能无序的把Inbound req/resp和outbound reqs/resps录制下来却无法进行关联，其利用价值一直没能正常发挥出来，一直是一个待挖掘的宝库。
不过开源的流量回放系统OTDD（Online Test Driven Development），终于解决了这个问题，利用时间gap将inbound和outbound的流量正确进行了关联，录制后的流量在线下进行回放，极大的加快开发效率和测试效率！
其在2020/3/22号正式发布了第一个版本0.1.0版本，快去体验一下吧！
