01、引入过程能力分析的目的
1、在我们现有的管理过程中,我们经常会遇到有些具体指标总是不尽人意,存在许多需要改进的地方。那么在改进之前,我们就有必要知道我们的问题到底有多严重?目前的过程能力到底是多少?也就是说,在试图解决一个问题(改进)之前,首先需要深入了解问题现状及其过程能力。因此进行过程能力分析很有必要。
过程能力分析可以根据实际情况选择使用,如果暂时还不能计算,可以放在以后去解决。
2、哪一个过程最佳?
上面三个图中,哪一个过程最佳?
你是否想知道,为什么?
过程表现如何?
什么是最佳的过程?
什么是最差的过程?
02、连续数据过程能力指数:Cp
1、Cp-表示过程容差与自然容差的比值大小,用来衡量过程的能力。
2、计算过程能力的要求:
A、稳定过程;
B、数据分布类型——正态分布。
03、连续数据过程能力指数:CpK
1、Cpk-表示当过程中心值偏移时,中心值与规格上下限之间的最短距离与1/2自然容差的比值大小。
2、计算过程能力的要求:
A、稳定过程;
B、数据分布类型——正态分布。
3、中心值无偏离时,Cpk= Cp
04、CP/CPK计算事例 [一]
中心值无偏离时,Cpk= Cp
05、CP/CPK计算事例 [二]
中心值偏离时, Cpk < Cp
06、CP/CPK计算事例 [Minitab]
1、例如:按照设计图纸的要求,某一机柜门板的长度要求是1.5±0.1图纸下发给供应商后,供应商试加工了32个样品,具体的数据如下,请衡量该供应商加工该门板的过程能力。
2、首先要判断是否为正态分布,若否,则须经转换为正态分布后方可使用Minitab求取Cpk。
A、数据是否正态根据P值来判断,如果P值大于0.05,数据符合正态分布;P值小于0.05,则数据是非正态的。
B、实际操作过程中,如果数据为非正态,只要数据的容量大于30个,我们也可以近视认为数据是符合正态分布的。
3、用Minitab软件计算CPK
07、Sigma计算事例 [Minitab]
08、使用Excel计算Sigma——水平
说明:在上图Probability一栏中输入合格率,则Excel会自动计算出的长期的σ水平,即:Zlt=1.9110;最后加上1.5 σ的补偿,得出短期的σ水平,即:Zst=3.411。
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过程能力也称工序能力,是指过程加工方面满足加工质量的能力,它是衡量过程加工内在一致性的,最稳态下的最小波动。
过程能力概述
过程能力也称工序能力,是指过程加工方面满足加工质量的能力,它是衡量过程加工内在一致性的,最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时,产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ,μ+3σ],(其中μ为产品特性值的总体均值,σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此,通常用6σ表示过程能力,它的值越小越好。
过程能力指数Cp的定义及计算
过程能力指数Cp是表征过程固有的波动状态,即技朮水平。它是在过程的平均值μ与目标值M重合的情形,如下图所示:
过程处于统计控制状态时,过程能力指数Cp可用下式表示:
Cp = (USL-LSL)/6σ
而规格中心为M=(USL+LSL)/2,因此σ越小,过程能力指数越大,表明加工质量越高,但这时对设备及操作人员的要求也高,加工成本越大,所以对Cp值的选择应该根据技朮与经济的综合分析来决定。一般要求过程能力指数Cp≧1,但根据6Sigma过程能力要求Cp≧2,即在短期内的过程能力指数Cp≧2。
例:
某车床加工轴的规格为50±0.01mm,在某段时间内测得σ =0.0025,求车床加工的过程能力指数。
Cp = (USL-LSL)/6σ=0.02/ (6*0.0025)=1.33
过程能力指数Cpk的定义及计算
上面我们讨论了Cp,即过程输出的平均值与目标值重合的情形,事实上目标值与平均值重合情形较为少见;因此,引进一个偏移度K的概述,即过程平均值μ与目标值M的偏离过程,如下图所示:
K=|M-μ|/(T/2) = 2|M-μ|/T (其中T=USL-LSL)Cpk = (1-K)*Cp= (1-2|M-μ|/T)*T/6σ=T/6σ-|M-μ|/3σ
从公式可知:
Cpk=Cp-|M-μ|/3σ,即Cp-Cpk=|M-μ|/3σ,尽量使Cp=Cpk,|M-μ|/3σ是我们的改善机会。
例:
某车床加工轴的规格为50±0.01mm,在某段时间内测得平均值μ=49.995,σ=0.0025,求车床加工的过程能力指数。
Cpk =T/6σ- |M-μ|/3σ=0.02/ (6*0.0025)-|50-49.995|/ (3*0.0025)=1.33-0.667=0.676
PPK与CPK定义,差异分析及计算定义:
PP (Performance Index of Process)不考虑过程有无偏移,容差范围除以过程性能。
Cpk (Preliminary process Capability)考虑过程有偏差时,样本数据的过程性能。
*ppk 通常用来与cp及Cpk对比,度量和确认内改进的优先次序。
适用环境
ppk:过程性能指数,表示的是过程在一段时间内的表现
1:输出满足规格要求+预测图形+长期不稳定过程(不要求过程稳定)
2:小批生产(试产)的过程性能评价,要求Ppk>1.67;
3·用于实时过程性能研究和初始过程能力评估.
Cpk:过程能力指数,表示过程本身的能力,一种理想的状态下的指数。
1:过程稳定+足够历史数据/初始数据(More than 100个体数据&25子组
2:大批量生产后的生产能力的评价,要求Cpk>1.33
3:主要用于周期性的过程评价.
注解:
1、有时CPK需要借助PPK的控制界限来作控制
2、PPK表示所有数据之间的变差;CPK剔除组内变差(组内均值),仅考虑子组变差。
3、PPK和CPK的区别就好像是一个人的工作表现和工作能力之间的差别一样。
4、Cpk计算之前,一定要检查过程是否稳定。一般要求有100个数据,25个均值。
取样方式:子样定间隔时间选取(如:每隔1小时连续取4个样本,计算均值。通过xbar-R图来检查过程是否稳定。如果稳定,计算得到的是Cpk。
5、PPK不要求检查过程是否稳定。
取样方式:无需1小时间隔,连续取100个数据。
因PPK未检查过程是否稳定(风险),要求目标PPK>1.67.
因PPK中可能有特殊原因变差不能称之为过程能力指数,而是过程性能指数。
6、过程不稳定,则需查明特殊原因并消除后重新进行评估(过程繁琐)。对于初期数据匮乏案例,在客户同意后可采用PPK。
7、当过程稳定+CPK满足要求时,利用控制图来监视过程。过程实际运行有可能发生特殊原因,一旦发现就要查明后消除它,使过程回到稳定。
8、当过程运行相当长一个时期以后,要定期检查CPK>1.33。通常长期CPK<短期CPK,这是由于计算数据中的标准差数值变大导致的。
CPK的计算
CPK计算前提:变异(或波动),因为有变异的存在,才区分能力大小。
变异种类:
1.普通原因变异:平时一直客观存在,对过程有一定的影响但不明显。
2.特殊原因变异:偶然出现,对过程影响很大。
举例说明 : 空调房设温度25度,由于室内外温差,时刻会有能量交换,所以室内温度实际可能在一定范围(微小)内变化(24.99,24.98,25.00,25.0..时即是普通因素的影响,而有人推门进来,室内温度瞬间产生较大变化,此时即是同时受到普通因素和特殊因素影响。
过程表现:
若只受普通因素影响则控制图上过程受控,
如有特殊原因的影响则控制图上会有异常点出现。
CP/CPK使用前提:过程稳定+正态分布+数据25组以上,只考虑过程受普通因素的影响。
*建议最少不低于20组(数据组越少采信结果的风险越大)
计算公式:
注解:
1,PP,PPK的计算公式与CP,CPK计算公式相同。
2、区别:变差(标准差)σ的计算方式不同。
PPK时,。为标准差公式计算得来;cpk时,σ-R/d2度差=子组极差均值/变差常数]PPK的变差包括普通因素和特殊因素产生的两种变差,对相同工程而言大于CPK变差。因此理论上CPK= PPK,但实际使用minitab时会出现PPK略大于CPK,因为CPK的变差是估算的,存在误差。(不影响对最终过程能力大小的评价)
3、过程只受到普通因素变差影响是理想状态,过程总会受到各种特殊因素的影响,因此可分别称CP/CPK(短期过程能力/潜在过程能力),PP/PPK长期过程能力/性能指数
4、因为PP/PPK不需要过程稳定(在计算公式中已经考虑了普通和特殊两种因素的影响),所以PPAP要求试产过程不稳定时使用PPK衡量过程能力。
只有PPK>1.67才能进入量产阶段,所以PPK又称为 期能力指数。
5、进入量产后应同时监控CP/CPK/PPK三个指数的区别进而断过程是否有问题、管理问题还是技术问题。
举例说明:
a. 当CP> 1.33,表明过程变差比较小(USL-LSL是规格确定值),此时同时检测CPK,若CP和CPK相差很大,则说明过程便宜较大,需要做居中处理。
再比较CPK和PPK,若两者相差不大则过程受特殊因素的影响小,反之影响很大。
b. 特殊因素的影响往往比较容易找到,但如果CP本身就很小则说明过程受普通因素的变差影响大,若想提升过程能力则需要更多的投入和更高的决策才能解决问题。
因此即使cpk值很高(比如大于2),如果其与CP/CPK相差较大则需改进过程。
c. 若CPK比PPK则:1过程没有受控2控制图上有异常点3.计算人员错用了结论。
PPK和CPK的区别点:
1、δ的计算公式不同,PPK采用标准差,CPK用经验公式(偏差很小)
2、取样方法不同:PPK要短时间内连续生产的,CPK一般是每天取一组数据(一般5个)。
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