斗地主老是输？一起用Python做个自动出牌器，欢乐豆蹭蹭涨

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https://blog.csdn/hhladminhhl/article/details/119304504

前言

最近在网上看到一个有意思的开源项目，快手团队开发的开源AI斗地主——DouZero。今天我们就一起来学习制作一个基于DouZero的欢乐斗地主出牌器，看看AI是如何来帮助我们斗地主，赢欢乐豆，实现财富自由的吧！

首先一起来看看AI斗地主出牌器的效果：

下面，我们开始介绍这个AI出牌器的制作过程。

一、核心功能设计

首先我们这款出牌器是基于DouZero开发的，核心是需要利用训练好的AI模型来帮住我们，给出最优出牌方案。

其次关于出牌器，先要需要确认一个AI出牌角色，代表我们玩家自己。我们只要给这个AI输入玩家手牌和三张底牌。确认好地主和农民的各个角色，告诉它三个人对应的关系，这样就可以确定队友和对手。我们还要将每一轮其他两人的出牌输入，这样出牌器就可以根据出牌数据，及时提供给我们最优出牌决策，带领我们取得胜利！

那么如何获取三者之间的关系呢？谁是地主？谁是农民？是自己一人作战还是农民合作？自己玩家的手牌是什么？三张底牌是什么？这些也都需要在开局后确认好。

拆解需求，大致可以整理出核心功能如下：

UI设计排版布局

显示三张底牌显示AI角色出牌数据区域，上家出牌数据区域，下家出牌数据区域，本局胜率区域AI玩家手牌区域AI出牌器开始停止

手牌和出牌数据识别

游戏刚开始根据屏幕位置，截图识别AI玩家手牌及三张底牌确认三者之间的关系，识别地主和农民角色，确认队友及对手关系识别每轮三位玩家依次出了什么牌，刷新显示对应区域

AI出牌方案输出

加载训练好的AI模型，初始化游戏环境每轮出牌判断，根据上家出牌数据给出最优出牌决策自动刷新玩家剩余手牌和本局胜率预测

二、实现步骤1. UI设计排版布局

根据上述功能，我们首先考虑进行简单的UI布局设计，这里我们使用的是pyqt5。核心设计代码如下：

def setupUi(self, Form): Form.setObjectName("Form") Form.resize(440, 395) font = QtGui.QFont() font.setFamily("Arial") font.setPointSize(9) font.setBold(True) font.setItalic(False) font.setWeight(75) Form.setFont(font) self.WinRate = QtWidgets.QLabel(Form) self.WinRate.setGeometry(QtCore.QRect(240, 180, 171, 61)) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(14) self.WinRate.setFont(font) self.WinRate.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter) self.WinRate.setObjectName("WinRate") self.InitCard = QtWidgets.QPushButton(Form) self.InitCard.setGeometry(QtCore.QRect(60, 330, 121, 41)) font = QtGui.QFont() font.setFamily("Arial") font.setPointSize(14) font.setBold(True) font.setWeight(75) self.InitCard.setFont(font) self.InitCard.setStyleSheet("") self.InitCard.setObjectName("InitCard") self.UserHandCards = QtWidgets.QLabel(Form) self.UserHandCards.setGeometry(QtCore.QRect(10, 260, 421, 41)) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(14) self.UserHandCards.setFont(font) self.UserHandCards.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter) self.UserHandCards.setObjectName("UserHandCards") self.LPlayer = QtWidgets.QFrame(Form) self.LPlayer.setGeometry(QtCore.QRect(10, 80, 201, 61)) self.LPlayer.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.StyledPanel) self.LPlayer.setFrameShadow(QtWidgets.QFrame.Raised) self.LPlayer.setObjectName("LPlayer") self.LPlayedCard = QtWidgets.QLabel(self.LPlayer) self.LPlayedCard.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 201, 61)) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(14) self.LPlayedCard.setFont(font) self.LPlayedCard.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter) self.LPlayedCard.setObjectName("LPlayedCard") self.RPlayer = QtWidgets.QFrame(Form) self.RPlayer.setGeometry(QtCore.QRect(230, 80, 201, 61)) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(16) self.RPlayer.setFont(font) self.RPlayer.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.StyledPanel) self.RPlayer.setFrameShadow(QtWidgets.QFrame.Raised) self.RPlayer.setObjectName("RPlayer") self.RPlayedCard = QtWidgets.QLabel(self.RPlayer) self.RPlayedCard.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 201, 61)) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(14) self.RPlayedCard.setFont(font) self.RPlayedCard.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter) self.RPlayedCard.setObjectName("RPlayedCard") self.Player = QtWidgets.QFrame(Form) self.Player.setGeometry(QtCore.QRect(40, 180, 171, 61)) self.Player.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.StyledPanel) self.Player.setFrameShadow(QtWidgets.QFrame.Raised) self.Player.setObjectName("Player") self.PredictedCard = QtWidgets.QLabel(self.Player) self.PredictedCard.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 171, 61)) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(14) self.PredictedCard.setFont(font) self.PredictedCard.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter) self.PredictedCard.setObjectName("PredictedCard") self.ThreeLandlordCards = QtWidgets.QLabel(Form) self.ThreeLandlordCards.setGeometry(QtCore.QRect(140, 10, 161, 41)) font = QtGui.QFont() font.setPointSize(16) self.ThreeLandlordCards.setFont(font) self.ThreeLandlordCards.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter) self.ThreeLandlordCards.setObjectName("ThreeLandlordCards") self.Stop = QtWidgets.QPushButton(Form) self.Stop.setGeometry(QtCore.QRect(260, 330, 111, 41)) font = QtGui.QFont() font.setFamily("Arial") font.setPointSize(14) font.setBold(True) font.setWeight(75) self.Stop.setFont(font) self.Stop.setStyleSheet("") self.Stop.setObjectName("Stop") self.retranslateUi(Form) self.InitCardednnect(Formit_cards) self.Stopednnect(Form.stop) QtCore.QMetaObjectnnectSlotsByName(Form)def retranslateUi(self, Form): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate Form.setWindowTitle(_translate("Form", "AI欢乐斗地主--Dragon少年")) self.WinRate.setText(_translate("Form", "胜率：--%")) self.InitCard.setText(_translate("Form", "开始")) self.UserHandCards.setText(_translate("Form", "手牌")) self.LPlayedCard.setText(_translate("Form", "上家出牌区域")) self.RPlayedCard.setText(_translate("Form", "下家出牌区域")) self.PredictedCard.setText(_translate("Form", "AI出牌区域")) self.ThreeLandlordCards.setText(_translate("Form", "三张底牌")) self.Stop.setText(_translate("Form", "停止"))

实现效果如下：

2. 手牌和出牌数据识别

下面我们需要所有扑克牌的模板图片与游戏屏幕特定区域的截图进行对比，这样才能获取AI玩家手牌、底牌、每一轮出牌、三者关系（地主、地主上家、地主下家）。

识别AI玩家手牌及三张底牌：

我们可以截取游戏屏幕，根据固定位置来识别当前AI玩家的手牌和三张底牌。核心代码如下：

# 牌检测结果滤波def cards_filter(self, location, distance): if len(location) == 0: return 0 locList = [location[0][0]] count = 1 for e in location: flag = 1 # “是新的”标志 for have in locList: if abs(e[0] - have) <= distance: flag = 0 break if flag: count += 1 locListend(e[0]) return count# 获取玩家AI手牌def find_my_cards(self, pos): user_hand_cards_real = "" img = pyautoguireenshot(region=pos) for card in AllCards: result = pyautogui.locateAll(needleImage='pics/m' + card + '.png', haystackImage=img, confidence=self.MyConfidence) user_hand_cards_real += card[1] * selfds_filter(list(result), self.MyFilter) return user_hand_cards_real# 获取地主三张底牌def find_three_landlord_cards(self, pos): three_landlord_cards_real = "" img = pyautoguireenshot(region=pos) img = img.resize((349, 168)) for card in AllCards: result = pyautogui.locateAll(needleImage='pics/o' + card + '.png', haystackImage=img, confidence=self.ThreeLandlordCardsConfidence) three_landlord_cards_real += card[1] * selfds_filter(list(result), self.OtherFilter) return three_landlord_cards_real

效果如下所示：

地主、地主上家、地主下家：

同理我们可以根据游戏屏幕截图，识别地主的图标，确认地主角色。核心代码如下：

# 查找地主角色def find_landlord(self, landlord_flag_pos): for pos in landlord_flag_pos: result = pyautogui.locateOnScreen('pics/landlord_words.png', region=pos, confidence=self.LandlordFlagConfidence) if result is not None: return landlord_flag_posdex(pos) return None

这样我们就可以得到玩家AI手牌，其他玩家手牌（预测），地主三张底牌，三者角色关系，出牌顺序。核心代码如下：

# 坐标self.MyHandCardsPos = (414, 804, 1041, 59) # AI玩家截图区域self.LPlayedCardsPos = (530, 470, 380, 160) # 左侧玩家截图区域self.RPlayedCardsPos = (1010, 470, 380, 160) # 右侧玩家截图区域self.LandlordFlagPos = [(1320, 300, 110, 140), (320, 720, 110, 140), (500, 300, 110, 140)] # 地主标志截图区域(右-我-左)self.ThreeLandlordCardsPos = (817, 36, 287, 136) # 地主底牌截图区域，resize成349x168def init_cards(self): # 玩家手牌 selfer_hand_cards_real = "" selfer_hand_cards_env = [] # 其他玩家出牌 self.other_played_cards_real = "" self.other_played_cards_env = [] # 其他玩家手牌（整副牌减去玩家手牌，后续再减掉历史出牌） self.other_hand_cards = [] # 三张底牌 self.three_landlord_cards_real = "" self.three_landlord_cards_env = [] # 玩家角色代码：0-地主上家, 1-地主, 2-地主下家 selfer_position_code = None selfer_position = "" # 开局时三个玩家的手牌 selfd_play_data_list = {} # 出牌顺序：0-玩家出牌, 1-玩家下家出牌, 2-玩家上家出牌 self.play_order = 0 self.env = None # 识别玩家手牌 selfer_hand_cards_real = self.find_my_cards(self.MyHandCardsPos) self.UserHandCards.setText(selfer_hand_cards_real) selfer_hand_cards_env = [RealCard2EnvCard[c] for c in list(selfer_hand_cards_real)] # 识别三张底牌 self.three_landlord_cards_real = self.find_three_landlord_cards(self.ThreeLandlordCardsPos) self.ThreeLandlordCards.setText("底牌：" + self.three_landlord_cards_real) self.three_landlord_cards_env = [RealCard2EnvCard[c] for c in list(self.three_landlord_cards_real)] # 识别玩家的角色 selfer_position_code = self.find_landlord(self.LandlordFlagPos) if selfer_position_code is None: items = ("地主上家", "地主", "地主下家") item, okPressed = QInputDialog.getItem(self, "选择角色", "未识别到地主，请手动选择角色:", items, 0, False) if okPressed and item: selfer_position_code = itemsdex(item) else: return selfer_position = ['landlord_up', 'landlord', 'landlord_down'][selfer_position_code] for player in self.Players: player.setStyleSheet('background-color: rgba(255, 0, 0, 0);') self.Players[selfer_position_code].setStyleSheet('background-color: rgba(255, 0, 0, 0.1);') # 整副牌减去玩家手上的牌，就是其他人的手牌,再分配给另外两个角色（如何分配对AI判断没有影响） for i in set(AllEnvCard): self.other_hand_cards.extend([i] * (AllEnvCardunt(i) - selfer_hand_cards_envunt(i))) selfd_play_data_list.update({ 'three_landlord_cards': self.three_landlord_cards_env, ['landlord_up', 'landlord', 'landlord_down'][(selfer_position_code + 0) % 3]: selfer_hand_cards_env, ['landlord_up', 'landlord', 'landlord_down'][(selfer_position_code + 1) % 3]: self.other_hand_cards[0:17] if (selfer_position_code + 1) % 3 != 1 else self.other_hand_cards[17:], ['landlord_up', 'landlord', 'landlord_down'][(selfer_position_code + 2) % 3]: self.other_hand_cards[0:17] if (selfer_position_code + 1) % 3 == 1 else self.other_hand_cards[17:] }) print(selfd_play_data_list) # 生成手牌结束，校验手牌数量 if len(selfd_play_data_list["three_landlord_cards"]) != 3: QMessageBox.critical(self, "底牌识别出错", "底牌必须是3张！", QMessageBox.Yes, QMessageBox.Yes) selfit_display() return if len(selfd_play_data_list["landlord_up"]) != 17 or \ len(selfd_play_data_list["landlord_down"]) != 17 or \ len(selfd_play_data_list["landlord"]) != 20: QMessageBox.critical(self, "手牌识别出错", "初始手牌数目有误", QMessageBox.Yes, QMessageBox.Yes) selfit_display() return # 得到出牌顺序 self.play_order = 0 if selfer_position == "landlord" else 1 if selfer_position == "landlord_up" else 2

效果如下：

3. AI出牌方案输出

下面我们就需要用到DouZero开源的AI斗地主了。DouZero项目地址：https://github/kwai/DouZero。我们需要将该开源项目下载并导入项目中。

创建一个AI玩家角色，初始化游戏环境，加载模型，进行每轮的出牌判断，控制一局游戏流程的进行和结束。核心代码如下：

# 创建一个代表玩家的AIai_players = [0, 0]ai_players[0] = selfer_positionai_players[1] = DeepAgent(selfer_position, selfd_play_model_path_dict[selfer_position])# 初始化游戏环境self.env = GameEnv(ai_players)# 游戏开始self.start()def start(self): self.envd_play_init(selfd_play_data_list) print("开始出牌\n") while not self.env_over: # 玩家出牌时就通过智能体获取action，否则通过识别获取其他玩家出牌 if self.play_order == 0: self.PredictedCard.setText("...") action_message = self.env.step(selfer_position) # 更新界面 self.UserHandCards.setText("手牌：" + str(''.join( [EnvCard2RealCard[c] for c in self.env_sets[selfer_position].player_hand_cards]))[::-1]) self.PredictedCard.setText(action_message["action"] if action_message["action"] else "不出") self.WinRate.setText("胜率：" + action_message["win_rate"]) print("\n手牌：", str(''.join( [EnvCard2RealCard[c] for c in self.env_sets[selfer_position].player_hand_cards]))) print("出牌：", action_message["action"] if action_message["action"] else "不出", "， 胜率：", action_message["win_rate"]) while self.have_white(self.RPlayedCardsPos) == 1 or \ pyautogui.locateOnScreen('pics/pass.png', region=self.RPlayedCardsPos, confidence=self.LandlordFlagConfidence): print("等待玩家出牌") selfunter.restart() while selfunter.elapsed() < 100: QtWidgets.QApplicationcessEvents(QEventLoop.AllEvents, 50) self.play_order = 1 elif self.play_order == 1: self.RPlayedCard.setText("...") pass_flag = None while self.have_white(self.RPlayedCardsPos) == 0 and \ not pyautogui.locateOnScreen('pics/pass.png', region=self.RPlayedCardsPos, confidence=self.LandlordFlagConfidence): print("等待下家出牌") selfunter.restart() while selfunter.elapsed() < 500: QtWidgets.QApplicationcessEvents(QEventLoop.AllEvents, 50) selfunter.restart() while selfunter.elapsed() < 500: QtWidgets.QApplicationcessEvents(QEventLoop.AllEvents, 50) # 不出 pass_flag = pyautogui.locateOnScreen('pics/pass.png', region=self.RPlayedCardsPos, confidence=self.LandlordFlagConfidence) # 未找到"不出" if pass_flag is None: # 识别下家出牌 self.other_played_cards_real = self.find_other_cards(self.RPlayedCardsPos) # 找到"不出" else: self.other_played_cards_real = "" print("\n下家出牌：", self.other_played_cards_real) self.other_played_cards_env = [RealCard2EnvCard[c] for c in list(self.other_played_cards_real)] self.env.step(selfer_position, self.other_played_cards_env) # 更新界面 self.RPlayedCard.setText(self.other_played_cards_real if self.other_played_cards_real else "不出") self.play_order = 2 elif self.play_order == 2: self.LPlayedCard.setText("...") while self.have_white(self.LPlayedCardsPos) == 0 and \ not pyautogui.locateOnScreen('pics/pass.png', region=self.LPlayedCardsPos, confidence=self.LandlordFlagConfidence): print("等待上家出牌") selfunter.restart() while selfunter.elapsed() < 500: QtWidgets.QApplicationcessEvents(QEventLoop.AllEvents, 50) selfunter.restart() while selfunter.elapsed() < 500: QtWidgets.QApplicationcessEvents(QEventLoop.AllEvents, 50) # 不出 pass_flag = pyautogui.locateOnScreen('pics/pass.png', region=self.LPlayedCardsPos, confidence=self.LandlordFlagConfidence) # 未找到"不出" if pass_flag is None: # 识别上家出牌 self.other_played_cards_real = self.find_other_cards(self.LPlayedCardsPos) # 找到"不出" else: self.other_played_cards_real = "" print("\n上家出牌：", self.other_played_cards_real) self.other_played_cards_env = [RealCard2EnvCard[c] for c in list(self.other_played_cards_real)] self.env.step(selfer_position, self.other_played_cards_env) self.play_order = 0 # 更新界面 self.LPlayedCard.setText(self.other_played_cards_real if self.other_played_cards_real else "不出") else: pass selfunter.restart() while selfunter.elapsed() < 100: QtWidgets.QApplicationcessEvents(QEventLoop.AllEvents, 50) print("{}胜，本局结束!\n".format("农民" if self.envner == "farmer" else "地主")) QMessageBoxrmation(self, "本局结束", "{}胜！".format("农民" if self.envner == "farmer" else "地主"), QMessageBox.Yes, QMessageBox.Yes) self.env.reset() selfit_display()

到这里，整个AI斗地主出牌流程基本已经完成了。

三、出牌器用法

按照上述过程，这款AI出牌器已经制作完成了。后面应该如何使用呢？如果不想研究源码，只想使用这款AI斗地主出牌器，验证下效果，该怎么配置环境运行这个AI出牌器呢？下面就开始介绍。

1. 环境配置

首先我们需要安装这些第三方库，配置相关环境，如下所示：

torch==1.9.0GitPython==3.0.5gitdb2==2.0.6PyAutoGUI==0.9.50PyQt5==5.13.0PyQt5-sip==12.8.1Pillow>=5.2.0opencv-pythonrlcard2. 坐标调整确认

我们可以打开欢乐斗地主游戏界面，将游戏窗口模式下最大化运行，把AI出牌器程序窗口需要移至右下角，不能遮挡手牌、地主标志、底牌、历史出牌这些关键位置。

其次我们要确认屏幕截图获取的各个区域是否正确。如果有问题需要进行区域位置坐标调整。

# 坐标self.MyHandCardsPos = (414, 804, 1041, 59) # 我的截图区域self.LPlayedCardsPos = (530, 470, 380, 160) # 左边截图区域self.RPlayedCardsPos = (1010, 470, 380, 160) # 右边截图区域self.LandlordFlagPos = [(1320, 300, 110, 140), (320, 720, 110, 140), (500, 300, 110, 140)] # 地主标志截图区域(右-我-左)self.ThreeLandlordCardsPos = (817, 36, 287, 136) # 地主底牌截图区域，resize成349x168

3. 运行测试

当所有环境配置完成，各区域坐标位置确认无误之后，下面我们就可以直接运行程序，测试效果啦~

首先我们运行AI出牌器程序，打开欢乐斗地主游戏界面，进入游戏。当玩家就位，手牌分发完毕，地主身份确认之后，我们就可以点击画面中开始按钮，让AI来帮助我们斗地主了。

下面可以一起来看看这款AI出牌器的实验效果喔，看看AI是如何带领农民打倒地主，取得胜利的！

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如何斗地主才能赚取更多的欢乐豆

很多斗友都埋怨说每天4次赠送打不几局就洗白白了，都想知道怎么才能使自己的豆子多起来呢?起码不会每天都0的。其实也不难，对于每天要赠送的斗友而言，本人建议你见好就收。

也就是说，你第一次赠送是1000，然后你牌不好的话，谨慎点，不抢，哪怕输了，你还有500往上，然后会有第二次赠送，现在你是1500+了，这时候你可以试着赢豆子的。

假如后面的几局你赢了，假如你有个3000+，4000+或者还多一点的话，这时候是最关键的，你从那时最好这天不打了。对，这是为你第二天的斗地主做铺垫的，有了这个豆子，你第二天能撑到20局还有赠送的，然后至于以后你豆子多少就看你运气和水平了。

之后便是牌技了 就算掌握了方法没有牌技也是白瞎，首先便要学会记牌，其次观察其余俩家的动向分析什么时候可以顶牌，最后该出手时就出手一波带走。

欢乐斗地主如何以65%以上的胜率每天赢豆100w

作为腾讯欢乐斗地主的资深老玩家，我玩欢乐斗地主已经有10年了。我知道很多人玩斗地主的年龄不止10年，但是有多少人真正研究过斗地主的套路？可能有人感觉没那个必要，因为自己只是随便玩玩，但是我也见过为了玩欢乐斗地主，而注册了好几个企鹅号的人，而且也有不少人花钱买欢乐豆，而作为一个曾经做过淘宝代打和卖欢乐豆的玩家，我现在这里免费给大家提供一些斗地主的技巧和套路。

利用这些技巧和套路每天赢豆100w真的是So easy！当你欢乐豆基数大了之后，进入更高倍场，一天赢多少就看你能玩多少时间了。我曾经一个号，用开局赠送的3000豆，两天打到1000w。

由于篇幅较长，我把文章分成了两篇，第一篇主要讲低倍局的技巧，第二篇主要讲高倍局中的套路，感兴趣的读者可以关注一下我的头条号，企鹅号和uc大鱼号。

好了，废话少说，开始进入正题。

首先，像上面提到的，想每天赢100w，你必须得有欢乐豆基数，以进入更高倍场。而怎样才能利用开局送的3000欢乐豆，稳定的赢得更多的欢乐豆呢？这有一个比较稳定的赢豆选择——就是参加欢乐挑战赛。因为不论哪种模式的斗地主，每局开始之前都会扣除门票费，而怎样才能把非对战消耗降低到最少呢？那就是参加挑战赛，因为获得前几名的会奖励欢乐豆，这是对非对战消耗很好的一个补充。还有就是要有记牌器。这个是能让你清楚地知道，当你出完王炸后，出一对5没人能压得住。新手用手机玩斗地主的话，会有任务送记牌器的，这也不算是投资吧。

剩下的就是靠这些小技巧了，我这里给大家整理了一些简单实用的。

1.最简单的和基本的——当地主的话，压下家放上家，当农民的话，在地主上家要尽量出大牌堵地主牌，在地主下家，当牌不好的时候，尽量过牌让队友出。

2.不明牌法则。你开局明牌后，却发现王炸之后的牌一般，而且底牌也不怎么样，明着牌的你没敢加倍，最后把王炸拆了都打输了。而同样是这手牌，虽然牌一般，但是你想着可以把王炸拆了出，所以选择超级加倍（这个时候倍数已经和明牌倍数一样了），结果却发现，由于农民配合失误，你不但打赢了，还把王炸炸出来了。两种选择，高下立判。

3.暗度陈仓。假如你手上单牌太多，想让对方给你送单牌的话，你可以第一次出单牌轮了一圈后，选择不出（或者不过小的单牌，直接大牌收回来后，换门出），当别人第二次再出单牌轮到你时，你沉默4-5秒再出，这样别人会以为你手里没单牌，而一直出单牌。也或者是单牌多就只出对子，对子多就只出单牌，且不换门，让对方感觉你只有这一门的牌，当对方换门的时候你再沉默4-5秒，也会达到暗度陈仓的效果。

4.沉默法则。比如你有王炸，不要立即就叫地主，可以沉默4-5秒钟再叫，这样别人可能会想你是牌并不是很好，所以也会跟着叫，这样就能增加倍数（低倍局好用）。当你是农民时有炸弹，可以在地主出牌的时候，沉默4-5秒，让队友知道你有炸弹。而你手上没有炸弹，也可以在对方出牌的时候，沉默一会，影响对方的判断。

5.通牌技巧。这里说一下普遍的——表情里伸一个指头的是让你出单，伸两个手指是让出对子，上香的那个表情是让你出三带，再见那个表情伸了5个指头，是让你出顺子。语音中，说快点的意思是队友能压住，你是mm还是gg是让你出对子，不要走决战到天亮是告诉你他有炸弹，你别把牌出完，他能送你。互动表情里倒茶是让你炸，泼水是让你冷静，别乱出牌。

6.常见的残局处理办法。比较常见的残局——自己手里还剩两个2和一张单牌，外面还有王炸没出，面对这个残局，大多数人都会选择出一对2，或者出一张单，这样其实都不是最好的处理办法。最好的处理办法是出一张2，假如对方炸了，也会感觉你手里是对子，而先出单牌试探，这样你直接多赢了一个炸弹的倍数。即使对方没炸，也是一样的先出单牌试探，这样你仍有机会出了手里的单牌剩一张2，也很容易走掉。

7.后手法则。出牌出张数少不吸引仇恨，张数多的顺子飞机选择后手出，假如你开局就出了一个张数比较多的牌，别人会想尽办法压住你，从而打乱你的出牌计划（这个在不洗牌模式中尤为重要），当然，这么出也要建立在你能收的回来的基础上，不然也毫无意义。

8.以稳为主。低端局都是地主乱叫，牌也乱出，所以很多套路用不出来，想不花钱就从中脱离出来，你前面这段时间必须忍住，不要乱叫地主，摸不清对方牌的时候，出牌也尽量求稳，炸弹拆了是赢得少，但也是赢，炸弹炸出来可能赢得多，但是输了也是输更多，而且风险也大了。

还有一些简单的，比如不和地主出同一门（人普遍的想法都是哪门多先出哪门——暗度陈仓就是利用这点），比如小王法则，因为小王很少能当收牌的牌来用，所以手里有一对2和一个小王时，遵循后手法则可以先把小王打出去——因为小王总是被大王压......这里不一一细讲了。

而由于低倍局比较混乱，所以套路在这里还很难用的上，这里就先给大家说这些小技巧，等大家靠这些技巧赢到一定的豆子基础，能进入高倍场了，再来看我的下一篇文章（套路篇），来学一些让你胜率飙升的套路——因为高倍场中，大家都相对谨慎的时候，套路就可以大行其道了。

想知道你不想要的牌，怎么让别人也不敢抢地主吗？想知道怎么用一个互动表情，就把一手死牌打赢吗？想知道不洗牌模式中，你牌很好但是不适合当地主的时候，怎么让别人来抢地主吗？想体会“你所知道的都是我想让你知道的”那种掌控全局的快感吗？

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