关于TalkingData，你必须了解的几件大事

以“突破”为主题的T11 2018暨TalkingData数据智能峰会昨天在北京成功举办。

TalkingData创始人兼首席执行官 崔晓波

大会上，TalkingData创始人兼首席执行官 崔晓波发表了以《突破——新生态下的数据智能服务》的主题演讲，他首先介绍了TalkingData的顾问天团，而后从战略、产品、行业模式、人才培养等多个方面，对TalkingData最新战略与发展情况进行了深入的解读。

其中，此次重磅发布的TalkingData数据中台——数据智能平台2.0，以及TalkingData合作伙伴共创计划——“百灵计划”备受瞩目。

以下为崔晓波的演讲精粹：

数据体量呈指数级爆发增长

崔晓波指出：过去十年，智能手机和移动互联网带动了整个大数据领域的发展。传感器和物联网设备也飞速发展，大量生物特征数据与物联网数据将指数级增长，手机和物体互相感知，对场景还原和场景预测的各种需求也将不断增加。如何管理这些非结构化数据、并将其与结构化数据整合使用依然是目前所面临的一大挑战。

崔晓波表示，目前大数据的行业规模已经超过了一万亿元，不仅中国，全球大数据的产业的发展势头都非常迅猛。

数据体量、产业规模以及云计算高速发展所推动的基础设施成本都已不再是问题，而大数据能否创造真实的商业价值和回报才是企业所真正关心的核心。

助力传统企业升级转型

TalkingData创始人兼首席执行官 崔晓波

崔晓波谈到：为客户提供怎样的产品和服务，以及以怎样的模式合作，是TalkingData一直探究的两个终极问题。

在TalkingData成立之初主要面向互联网企业和app开发者提供工具、分析方法，同时帮助行业统一了数据口径、度量衡标准等，为行业标准化付出了努力与贡献。

2014年，大量实体产业开始做移动化和数据化转型，一些拥有远见卓识的企业开始在数据化和移动化方向勇敢探索，并获得了丰厚的回报。

在此过程中TalkingData也注意到传统行业和互联网公司的不同之处：基础设施不足、缺乏运营能力。TalkingData希望不仅为企业提供工具、服务或解决方案，而是整体赋能。

在T11 2017上，TalkingData开创性地提出了“成效合作”模式，与行业客户共同分享利益和承担风险。一年来已在重点行业的头部企业中进行尝试，事实证明，成效合作所带来的效果和回报已经相当明显。

连接、安全、共享的数据中台

TalkingData创始人兼首席执行官 崔晓波

成效合作让头部企业获利颇丰，比如TalkingData帮助知名快餐连锁企业的数千家门店提前一天准确预测出第二天以小时为单位的客流量、原材料消耗数，一年可以节省几亿元。而对中小企业来说，建立同样的数据模型就非常困难，因为要聚合很多数据源。

如何让头部企业探索出来的能力和方法，更多更好地去赋能整个产业链中的中小企业，是未来几年所面临的难题之一。在价值成立的基础上，怎么让价值更好地传递，需要数据中台去解决。

数据中台是今年的热门概念，很多企业在打造自己的数据中台，但大家对数据中台的理解各不相同。

TalkingData对数据中台的定义是——指基于数据智能应用探索商业价值的平台，它需要具有数据管理、数据工程和数据科学的能力。

T11 2017上TalkingData发布了数据智能平台1.0，提供数据管理、数据工程以及数据科学的核心能力。

为了更好满足行业对数据中台需求的变迁，TalkingData用一年时间匠心打造，将数据智能平台升级到2.0，内部称之为TalkingData数据中台。

数据智能平台2.0（SmartDP 2.0）拥有管理、工程、科学以及安全、连接、共享六大核心能力。

如何理解这些能力呢？崔晓波用三句话简明扼要地进行了概括：

连接，而不是拥有

对数据共享的最大误区是：我想要你的数据或你想要我的数据，这就产生了僵局。未来，谁也不会拥有谁的数据，而强调的是将数据做连接，把所有的身份匹配、映射。TalkingData去年与相关的部委讨论多次，并得到大力支持，承建了国家1142数联网整体示范工程，是未来整个大数据行业做数据交换的基础。

安全

数据安全是两个问题，首先合法合规，其次保证数据本身的安全性。崔晓波认为，要解决安全问题，只能保证数据不动，通过算法流动的方式去解决。利用TalkingData积累的完全脱敏并进行隐私保护的TDID，通过ID-Mapping的服务和算法，放到各个数据源帮助做数据的匹配和打通。

数据做连接、关联之后，再提供类似于安全沙箱的环境，将数据在里面做整合，来保证应用、建模时的数据安全。TalkingData目前正与麻省理工学院联合研发开放算法库OPAL框架，将算法前置到数据端，而不用流动数据，以保障数据安全合规。

共享

数据中台理念的由来是共享。崔晓波谈到，很多企业热衷重复造轮子和文人相轻的思想亟待改变。因为和做软件不一样，数据要聚合才能发挥业务的价值。打造一个中台将所有可共享能力放到上面以供重复利用，就可以避免重复造轮子。崔晓波强调：检验中台是否成功的唯一标准就是共享能力。如果没有能力做共享，这个事一定会失败。

除了以上能力，数据智能平台原有三大能力——管理、工程和科学也会继续演进。

为传统企业数字化转型赋能

在数据中台的基础上，TalkingData与合作伙伴一起打造了多款产品，助力智能城市建设与传统企业数字化转型。

智选

基于数据中台，TalkingData与行业领先的云计算平台腾讯云合作打造了智选，凭借双方强大的数据能力，致力于解决整个线下实体门店的选址、商圈运营诊断等问题，助力智慧零售以及多元化线下产业的发展。以前费时费人力的选址工作，借助智选只需几分钟即可通过可视化、数据化的方法快速做出决策。

智赢

TalkingData与京东云共同打造了数字营销一站式服务——智赢。基于数据中台的能力，整合京东的用户购物习惯数据与TalkingData的地理信息数据，提供全栈场景营销能力。

崔晓波表示，TalkingData与京东达成战略合作，并实现了数据的互联互通，并在智慧城市领域打造了多个成熟应用，已在开始做落地建设跟部署。

小蜗牛

TalkingData与中国电信合作构建了小蜗牛整合营销云平台，这是第一个真正安全合规的运营商数据赋能模式，为此双方做了大量数据的安全脱敏以及保护方面工作，现已在地产、零售等行业中落地应用。

情景感知联合实验室

物联网是未来大数据爆发的动力。TalkingData与中国移动物联网有限公司联合成立了情景感知联合实验室，利用数据中台的能力，探索在物联网产业生态中的发展。

此外，崔晓波表示还将继续布局，在垂直领域里基于数据中台的能力探索各种商业模式，加速产业的突破。

“百灵计划”推动行业共创

在演讲的最后，崔晓波揭晓了此次最为重要的一件大事——“百灵计划”的重磅发布。

百灵计划是TalkingData即将启动的合作伙伴共创计划。基于TalkingData打造的数据中台能力，TalkingData计划在一百天中、为一百家合作伙伴，总计投入一亿元，开放数据、开放算力、提供服务与培训，去探索一百个场景模型，并且其中所有过程都是免费开放给这些合作伙伴的。

希望能通过这一计划，在迅速丰富TalkingData中台的数据模型的同时，帮助众多的合作伙伴找到真正的商业模式，与合作伙伴共同成长。

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