用来做 3D 渲染、工业建模、视频剪辑的电脑会有多大？在笔者过去的印象里，创意工作者们往往必须配上一台 ATX 主机般大小的机箱。但随着如今芯片技术的快速发展，原来难以企及的配置被浓缩进了 ThinkStation P360 Ultra 这样小小的一台主机。
这样一台仅仅 3.9L 的小家伙，真的能成为专业企业和创意工作者们的“吃饭工具”吗？IT之家已经收到了 ThinkStation P360 Ultra 的 RTX A5000 系列，并为大家带来了全面的测试。基本配置如下：
外观接口ThinkStation P360 Ultra 的设计风格依旧延续了 ThinkStation 家族方正严肃的风格，但体积和其他大机型相比甚至只有十分之一。三围仅仅只有 202 毫米 x 87 毫米 x 223 毫米，体积仅 3.9L，重量也控制在 1.8Kg 左右，说它盈盈可握毫不过分。
P360 Ultra 的底部和侧面都提供了防震脚垫，这意味着它既可以竖放也可以横放，轻松适应不同的办公环境。
正面有一个 USB-A 3.2 Gen 2 接口，一个 3.5mm 耳机接口，此外还有两个雷电 4 接口，大部分情况下只使用正面的接口就足以满足办公拓展的需求。
正面的 Think 家族 Logo 在通电后会亮出招牌的小红点，为这台小钢炮注入灵魂。
而后面的接口更是令人震撼，P360 Ultra 在巴掌大的空间内，塞下了 4 个 USB-A 3.2 Gen 2 接口，3 个大 DP 核显接口，4 个 MiniDP 独显接口和两个有线网口。其中一个网口还是 2.5G 的高速网口，如此扩展性足以满足几乎所有的办公需求。在这些接口中，最引人瞩目的便是 3 个大 DP 核显接口，4 个 MiniDP 独显接口组成的豪华视频输出接口。这意味着我们最多可以外接 7 台显示器，在专业绘画、建模、金融交易等场合都能大大提高生产力。不过需要注意的是。包装内并没有准备独显输出所必须的 MiniDP 线缆，最好事先准备一条。
包装内除了机器本体以外，还有一套附赠的键鼠套装，以及一个 300W 的方口电源适配器。这个适配器与联想一些高性能笔记本提供的规格是一致的，可以通用。为了与这样一台主打生产力的迷你工作站搭配。我们选择了 ThinkVision P27q-20 显示器。这台 27 寸的 2K 显示器支持升降旋转，能有效适应多种不同的办公姿态。TUV 护眼认证的加持也让创意工作者们长时间使用也不易疲劳。
拆机烤机大家是否会好奇，是什么样的设计让它能在这样小的体积内，塞下 RTX A5000 系列这枚强大核心呢？我们这就拆机来看看。
P360 Ultra 拆机非常简单，全程免工具就可以搞定。在背部有一个折叠的小提手，顺着一拉就可以拉出机身，即便是没有装机经验的普通员工也可以操作。
打开后可以看到，它的 CPU 和 GPU 部分用两个独立的散热模组完全隔开，避免散热发生冲突。
只要按下卡扣，就可以提起 CPU 散热模组。下方有两根 16G 的 DDR5-4800MHz 内存。这两个模块通过一枚涡轮风扇形成密闭的风道，散热相当高效。
另一侧的显卡是 RTX A5000 系列显卡。完整的 RTX A5000 体积非常大，想要塞进小机箱肯定不太可能。所以这枚显卡也是经过特别定制的 RTX A5000 系列，体积非常小，但却保持了高端 Ampere 核心完整的特性。
NVIDIA RTX A5000 系列体积不只小巧，还采用了全新的 Ampere 架构设计。它支持实时 RTX 光线追踪、AI 人工智能以及高阶图形计算能力，并且最大功耗仅为 115W，很适合这种迷你工作站使用。核心规格方面，它具备 6144 个 CUDA、192 个第三代 Tensor、48 个第二代实时光影追踪核心，搭配 16G 超大 GDDR6 显存（支持 ECC 纠错），很适合游戏开发、三维设计、影视特效等专业工作。在建模渲染、视频制作类软件中，RTX A5000 系列可以利用 CUDA 为工作提供硬件加速，目前几乎所有的建模软件都会对 NVIDIA 的 GPU 有所优化，所以能做到效率、稳定和兼容性的共存。
翻到背面，P360 Ultra 独特的硬件构造同样给了笔者惊喜。首先映入眼帘的是两个额外的 DDR5 内存插槽。对于需要大内存的 3D 建模来说相当实用，自行增加内存也是毫无难度。
旁边的小风扇下压着的，是两个支持 PCIE4.0*4 的高速硬盘位。主动散热的引入能让高速硬盘们始终保持凉爽，让长时间大文件工作也能保持高速度。自带的硬盘为 512G 的三星 PM9A1，是当今硬盘中的旗舰。除了两个 PCIE4.0*4 的高速硬盘位外，下方还有一个 2.5 寸硬盘位，可以扩展一块机械硬盘，内部拓展性之强令人惊艳。
以上便是 P360 Ultra 别出心裁的内部设计了。整机采用了一个三风扇 + 三独立风道的设计，那么这样的散热模组性能释放如何呢？我们接下来就烤机试试。使用甜甜圈 FurMark 单烤 15 分钟后，显卡功耗稳定在了 115W 的标准 TDP，温度则是 79℃，全程可以保持在预设功耗。
性能跑分P360 Ultra 的性能释放还是很不错的。那么理论性能怎么样呢？我们接下来就运行几款跑分软件。RTX A5000 系列在 3DMark Time Spy 中的 GPU 跑分达到了 11111 分，这个成绩大概跟桌面端的 RTX 3060Ti 差不多。但它的最大优势在于翻倍于 RTX 3060Ti 的 16G 大显存。
此外，RTX A5000 系列还支持 RTX 光线追踪，对于一些游戏开发者或者 3D 建模渲染会有一定帮助。
散热模组下方是两条 DDR5 内存，每条 16GB 4800MHz，共 32GB，内存性能极佳，足以满足绝大多数严苛的创意生产需求。
自带的硬盘为 512G 的三星 PM9A1，是一块性能上乘的 Pcie 4.0*4 高速硬盘。此外机身内还有一个额外的 M.2 接口，方便自行扩容。
创意生产买这样一台迷你工作站，主要作用肯定是创意生产和建模渲染。因此我们先测试几款常用的建模渲染软件。首先是近年来大火的开源建模软件 Blender，Blender Cycles 中由 RTX 加速的 OptiX 光线追踪可提供超快的最终帧渲染。
在视图中使用基于 RTX 加速的 Blender Cycles OptiX 光线追踪技术，为建模和动画提供交互式、照片级写实的渲染能力。支持加速动态模糊渲染和 nanoVBD，以更轻松地进行大量渲染。简而言之，启用 GPU 加速的后，建模效率成倍提升。
我们选了一个超大的 Blender 工程，开启它需要占用 24G 以上的内存，渲染时还需要 10G 以上的显存。而 P360 Ultra 的 32G 大内存和 16G 大显存用来运行它可真是刚刚好。实测使用 Cycles 渲染器渲染时，如果不使用 GPU 加速，纯用 CPU 计算渲染的话，需要 19 分 43 秒完成渲染。
但如果开启 RTX A5000 系列的 GPU 加速的话，速度直接翻了三倍不止，只需要 5 分 52 秒完成。
在另一款常用的渲染工具 V-Ray 中，可以借助 RTX 加速的光线追踪，实现高性能最终帧渲染。借助搭载 AI 的降噪功能，GPU 可进一步加速交互式渲染。
V-Ray 使用 CPU 渲染的分数为 13677 分。GPU CUDA 分数则达到了 1300 分，已经能满足绝大部分建模的需求。
反映到实际的使用场景中，我们选择常用的建模软件 Maya2023 加载一个跑车的模型，并使用 V-Ray 渲染器进行渲染。如果只用 CPU 渲染的话，渲染一张图总共需要 5 分 46 秒。
如果开启 GPU 渲染加速的话，只需要 3 分 17 秒，速度同样快了近一倍。
在另外一款渲染软件 KeyShot 中，它可以藉由 RTX 加速的光线追踪和搭载 AI 的 OptiX 降噪可实现快速的交互式渲染。我们同时跑 CPU 和 GPU 两颗核心，CPU 得分为 2.86，GPU 得分为 52.22，GPU 加速的效果显而易见。
在实际的渲染预览过程中，即便是超大的三维模型也可以实时拖动预览，拖动完成后几秒内就能完成粗模的快速渲染，整个工作流程是很高效的。
↑ Keyshot GIF 预览
最后我们测试一款为 RTX GPU 专门优化的渲染软件：octane。在 octanebench 中，它的分数如下。以 GTX980 的算力为基准，RTX A5000 系列的渲染能力达到了 GTX980 的 3-6 倍。拿来三维渲染自然游刃有余。
接下来我们看看一些平面设计软件，在 AutoCAD 这样的工程绘图软件中，P360 Ultra 也可以调用 GPU 进行加速，即便是很复杂的大型工程，也可以无延迟地拖动编辑。
↑ CAD 大图缩放 GIF 预览
在常用的修图软件 PS 中，可以达到 1364 分，可以流畅运行绝大多数大型 PSD。
笔者尝试打开一个 1G 大的 PSD 文件，仅用时 11 秒 39 就成功打开。
然后笔者给这样一个超大的 PSD 上高斯模糊效果，众所周知高斯模糊是非常吃性能的，但 P360 Ultra 可以实时预览，毫不卡顿。
↑ PS 高斯模糊 GIF 预览
在视频后期这一块，IT之家为大家测试了 PugetBench For Adobe Pr、Adobe Ae 和 Davinci。Pr 是最常见的视频剪辑软件，使用 RTX GPU 自带的 NVENC 编码器可以加速视频的导出，也让剪辑更加顺滑。基于 NVIDIA CUDA 技术的 GPU 加速特效可实现更快速度的实时视频编辑和帧渲染，使用 NVIDIA 编码的输出速度提升最高可达 5 倍。在 Pr 中，CUDA 加速下分数可以达到 850 分，剪辑 8K 视频也不会卡顿，实时回放 4K 视频也不用开代理了。
而在更看配置的视频特效软件 Adobe Ae 中，P360 Ultra 的表现格外出色。基于 NVIDIA CUDA 技术的 GPU 加速特效可以加速 Ae 的效果合成进程，在 Pugetbenhc for Ae 中，CUDA 加速下分数可以达到 1322 分，可以流畅制作绝大多数视频后期特效。
常用的视频调色软件 Davinci 在 NVIDIA CUDA 技术的助力下，由 GPU 加速的关键特效能够更快完成渲染。
实测 PugetBench For Davinci 得分达到了 1620 分，可以做一些比较复杂的视频多级调色，32G 的大内存也能给创作者们带来更大的空间。
笔者这里播放的是一段 8K 的视频素材，在加了多层节点调色后，依旧可以顺畅的进行实时 60 帧预览，剪辑 4K 高帧率视频也不会卡顿，实时回放 8K 视频也不用开代理。
↑ Davinci 8K 素材调色 GIF 预览
以上这些高难度项目都拿下了，日常的综合办公更是不在话下。实测 PCMARK10 中，可以达到 8697 的超高分数，完全可以运行所有的日常办公软件。
总结在IT之家整个体验的过程中，ThinkStation P360 Ultra 都展现出了一台专业工作站应有的素养。它工作稳定、硬件性能强劲、软件适配也很到位。而在此基础之上，P360 Ultra 还利用独一无二的主板设计，实现了便携与性能的兼顾。在笔者看来，P360 Ultra 非常独立适合创意生产者作为工作机，小巧不占地，也适合企业用户拿来作为办公渲染的工作站，管理更省心。
目前 ThinkStation P360 Ultra 在国内已经上市，具体配置提供了丰富的定制选项，感兴趣的话可以前往联想商城进行定制。
健康过大年系列
这是儿宝帮黄小邪的第21篇原创
全文约1200字，阅读约需4分钟
首先，黄小邪向大家拜年啦。
过年出门带娃是必备节目。如果是出远门旅行，过年人多环境杂，假设突发状况往往难以就医，药店也有可能尚未开门，所以这边给家长们列出一份常备药清单，不怕一万，只怕万一，当然最好希望只是黄小邪的叨叨而已，大家都不要用得上哈。
黄小邪推荐常备药的原则是成分简单安全，针对小婴儿都能服用，而且口味不差，便于服用。
详见下文展开：
1、维生素AD——基本维生素补充针对我国国情，我国权威指南建议维生素A和D同时补充，且维A与维D比例合理（3:1），只要含量充足，含量确定即可。首选维生素AD滴剂（胶囊型），性价比高。而且是推荐生后尽早开始，服用至18岁。
所以，过年出门，不要忘了基本的维生素补充哦，身高促进非一日之功哈。
2、退热药——对症退热比如对乙酰氨基酚混悬液（比如泰诺林）、布洛芬混悬液泰诺林（比如美林）。
从容应对发热是每个宝爸宝妈的必修课。一旦怀疑宝宝发热，您的手摸着烫不算，而是以体温计测量的值为准，腋温超过37.3度才算发热。
发热时第一步是物理降温，即用温毛巾前胸后背给宝宝擦拭皮肤，以促进毛孔张开散热。擦拭时注意腹股沟、腋窝等大血管流经的地方，并且擦拭不是把宝宝衣服脱光了擦拭，容易着凉，而是将宝宝上衣掀开擦拭。
下一步是判断是否需要使用退热药物。物理降温每半小时建议复测体温，如果较前有降低，则继续物理降温。如果腋温持续升到38.5以上，则建议服用退热药如果宝宝有发生过高热抽搐，则建议腋温38度以上服用退热药。服用退热药后继续物理降温，复测体温。注意宝宝发热时有无手脚发凉，若有，可用温水将脚敷热或是用手搓热。若反复发热，退热药可间隔4至6小时再服用。若宝宝热退时精神仍欠佳，或反复发热38度以上，或一般状况不好，及时儿内科就诊。
3、柴黄颗粒——发热时治本退热药只是对症退烧，但并不是针对发热的病毒或细菌，治标不治本。而抗生素属于处方药物，不建议家属自行选购。
那么，有什么药物能够针对早期的细菌或病毒感染呢？
推荐中成药柴黄颗粒，成分单一，仅为柴胡、黄芩的提取物，功效清热解毒，可以治疗初期的病毒或细菌感染， 针对发热的根本原因，起到治本的作用。
4、感冒药——针对鼻塞、流涕推荐愈酚伪麻口服溶液（艾舒）。
黄小邪从不推荐成分过于复杂的复方感冒药制剂。因为很多感冒复方制剂里含有对乙酰氨基酚等退热药的成分，那么如果宝宝不发热但还有鼻塞、流涕时服用，则会造成流汗过多的症状。
愈酚伪麻口服溶液成分单一，就2个成分，伪麻黄碱能够抗过敏缓解鼻塞流清涕，而愈创木酚甘油醚能够化痰、通畅呼吸道，对于早期轻微咳嗽也有效果。
5、止咳药水推荐氨溴特罗（易坦静）。
成分单一，就2个成分，克仑特罗扩张支气管止咳，氨溴索化痰。因为支气管平滑肌痉挛会引起咳嗽，所以西医的止咳药物都是从扩张支气管的角度着手的。小婴儿也可以服用。
注意，本文是基于家庭常备药的角度推荐，不能替代医生的面诊和处方用药。如果孩子情况急重，或是用药无缓解迹象，还是建议及时儿内科就诊。
最后，祝愿大家狗年吉祥，万福金安~~
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【关键词】儿科，常备药，退热，发烧，维生素，止咳，感冒
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——————儿宝帮主黄小邪—————
经济观察网 记者 叶心冉 9月20日，阿迪达斯投资10亿元建设打造的阿迪达斯苏州自动化配送中心X举行开业仪式，据介绍，该配送中心是阿迪达斯近五年来在中国的最大一笔投资，建筑面积约13.9万平米，可容纳千万级别件货品，最高日处理量突破百万件。
据了解，阿迪达斯苏州自动化配送中心X一方面能够帮助阿迪达斯提升数字化、智能化、可持续物流供应链能力，另一方面，以该配送中心为抓手，阿迪达斯中国的商业模式转变——从“以产定销”向“以销定产”转型正在加快。
向“以销定产”转型
阿迪达斯全球首席财务官Harm Ohlmeyer表示，在中国，阿迪达斯在逐步实现从“以产定销”向“以销定产”升级，塑造更加弹性、高效、可持续的业务发展模式。中国市场是阿迪达斯全球三大战略市场之一，随着该中心的投入使用，阿迪达斯能够进一步增强供应链响应速度、提高运营效率。
阿迪达斯大中华区董事总经理萧家乐指出，从“以产定销”向“以销定产”转型，需要更加快速、灵活的供应链系统和物流中心来支撑未来的发展。
阿迪达斯大中华区供应链高级副总裁Tim Mangham透露，苏州自动化配送中心是目前阿迪达斯技术上最为先进的配送中心，会服务阿迪达斯所有的渠道，包括专卖店、门店等等。
实现“以销定产”，除了自动化物流配送系统，打造柔性供应链也是关键构成。Harm Ohlmeyer表示，“我们在中国正在推进柔性供应链升级计划，这样可以更好地响应市场趋势和需求，同时让我们更有效率地管理库存。”
当前，柔性供应链已经在生产制造领域蔓延开去，尤其是在库存管理能力关乎发展命脉的鞋服行业，柔性供应链升级改造是近些年的热点。
柔性供应链的特点在于灵活性高，能够快速响应市场变化，快速调整生产计划，对于鞋服企业来说，这样可以更大程度上规避库存积压问题，比如企业可以先小批量下单生产新品，投放市场试水，如果市场反响热烈，可以快速加大生产，如果反响平平，还可及时灵活调整。
不过这对于企业在供应链各环节的协同配合提出了更高维度的要求，为解决这一难点，数字化成为了关键钥匙，这意味着供应链个环节需要打破信息孤岛，实现信息透明化、共享化，供应链需要协同管理。
除了供应链环节的高效配合之外，柔性供应链的特点还在于企业需要对终端消费趋势进行及时、快速洞察，尤其是在消费演变节奏更快的中国市场，精准的洞察能力更加重要。Harm Ohlmeyer表示，“我们在中国市场所学到的，是我们必须要非常快速、准确地响应消费者的需求。”为了实现这一点，阿迪达斯在上海设立有创意中心，本土化团队利用数据进行洞察分析。
强调本土化
在采访中，“本土化”是阿迪达斯的高管团队提及的高频词汇，通过采访梳理，对于阿迪达斯来说，本土化意味着三大方面。
首先是设计本土化，Harm Ohlmeyer表示，阿迪达斯坚持“在中国，为中国”，借助在上海的创意中心，阿迪达斯在更多设计符合本土消费者需求，融入本土文化的产品；其次是本地化采购，借助中国顶尖的供应商资源，阿迪达斯在大力提升在中国的生产体量；再者是运营本土化，包括赞助本土赛事、本土运动员，同时进行供应链柔性化升级，数字化赋能零售等等，Harm Ohlmeyer认为，中国在数字零售领域走在全球前列，通过数字技术应用和创造新的机会，实现产品研发升级、供应链效率提升、营销创新的中国经验，为全球提供了可借鉴的经验。
根据财报，今年第二季度，阿迪达斯大中华区实现营收达7.66亿欧元，同比增长16.4%，大中华区线下全渠道实现双位数增长。
对于业内较为关注的去库存问题，阿迪达斯大中华区财务高级副总裁涂军表示，库存问题有周期性和结构性两种不同的来源。周期性在于疫情造成一部分供和需的不平衡，今年前两个季度，阿迪达斯调整了供货节奏，取得一定效果，第二季度存货总量下降4亿欧元。结构性问题的解决，阿迪达斯在整理“中国对中国”“端到端”的更加简短的供应链，包括柔性供应链升级、苏州自动化配送中心等均是这其中的关键构成。
谈及在中国市场的未来发展规划，萧家乐表示，2024年是重要的“体育之年”，汇集欧洲杯、美洲杯以及巴黎的奥运会。阿迪达斯除了对体育项目的投入之外，还会加大本土化产品的开发、设计，与更多本土设计师推出联名系列，同时会链接更多本地供应商，提升在中国的生产体量，以实现阿迪达斯更快速地应对中国市场的发展。
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