Steam App 3.0 更新：支持扫码登录，采用全新设计

IT之家 10 月 13 日消息，Valve 今日更新了 Android 和 iOS 端的 Steam 移动应用，版本号来到 3.0，新版本 App 采用了全新的界面设计，还增加了一些新的功能，可以更容易登录 Steam，而无需输入 Steam Guard 代码。

首先，新版 Steam 应用可以允许玩家查看自己的整个游戏库，以类似网格的形式展示，显示游戏封面和名称，可以用附带的过滤器进行分类。可以远程更新和下载 PC 上的游戏，并收到促销、朋友请求等通知。

新应用还引入了新的“移动屏幕的商店浏览体验”，以及搜索和购买游戏的新方式，以及桌面版本中的社区和新闻板块。

新应用现在提供扫描二维码登录网页版 Steam 功能，这样就不需要输入用户名、密码或 Steam Guard 代码。当用二维码登录时，该应用将显示一个确认页面，以及你的设备所在的地理位置，这样会更加安全。

如果不想使用扫码登录，也可以通过应用上出现的“批准”或“拒绝”提示来确认你正在登录，这可以让你跳过输入 Steam Guard 代码，但仍然必须输入你的用户名和密码。新版应用还将显示一个授权设备列表，如果你在别人的电脑上登录了 Steam，现在可以远程退出 Steam，以及了解该电脑最后一次使用你的账户的时间，或者完全撤销访问授权。

IT之家了解到，Steam 在今年 8 月首次推出了新版应用的测试版，Steam 表示还计划将新的二维码登录功能引入 Steam Deck，并正在更新其聊天应用程序，该应用程序今天将登录安卓，iOS“很快就会跟进”。

危化品代码查询系统：便捷查找化学品信息

危化品在生产中的使用十分广泛，但却存在着诸多的安全隐患。为了更好的保障人民群众的生命财产安全，建立起一套危化品代码查询系统是非常必要的。本文将针对危化品代码查询系统进行深入的阐述，旨在帮助读者深入了解危化品代码查询系统的便捷查找化学品信息的优势和相关技术特点，以及提供相关的实用建议和未来的研究方向。

1.危化品代码查询系统的概念与背景

危化品代码查询系统是根据危化品的组成、性质和用途等进行建立的，旨在使人们更快更准确地了解有关危化品的特点和危害性。随着我国工业化进程的加快，危化品使用量不断增加，对环境和人体的危害性也越来越大。而危化品代码查询系统的建立，可以帮助工业生产中的从业人员更好地掌握危化品的安全使用和管理知识，从而避免发生安全事故，保障人民群众的生命财产安全。

2.危化品代码查询系统的特点

（1）全面，系统性强

危化品代码查询系统的建立是根据最新环保和安全生产要求建立的，可以快速查找到相关的危化品信息，包括物质成分、特性和危害程度等相关数据。

（2）信息资源广泛，内容丰富

危化品代码查询系统的信息包括危化品物质和相关技术、设备、资料等，是一个很好的危化品综合信息平台。

（3）易于使用，操作简单

危化品代码查询系统采用先进技术，操作简单便捷，不论是工业生产中的专业技术人员还是普通工人，在使用时都能够快速方便地查找到自己所需信息。

巴洛仕专业危化品处置技术服务，危险品处理，危废处理，危险废物减量化，固废处理，残留危化品处置，化工清洗置换。

3.建议与未来的研究方向

（1）加强安全生产教育培训

对于危化品从业人员而言，安全生产意识和专业技能的素质非常重要，建议相关部门要加大安全生产教育和培训力度，加强行业素质的提高。

（2）完善危化品安全管理制度

建议制定出更加完善和严格的相关管理制度和规范，细化各行业存在的危害性和应对措施，对危化品的管理标准进行升级，降低安全生产风险。

（3）完善危化品代码查询系统

危化品代码查询系统需要不断更新，根据不同行业、不同危化品的特点设置不同的查询模式，更好的满足用户的需求，提高查询系统的性能和可靠性。

危化品代码查询系统的建立，是为了更好地推进工业生产中危化品的安全使用和管理，促进整个危化品行业的健康发展。未来危化品代码查询系统还需要不断完善升级，实现更加智能化、系统化的查询方式，更好地保障人民群众的生命财产安全。

还在手动统计数据吗？教你几行代码，自动爬取抖店订单数据...

今天来教大家如何爬取抖店中的订单数据。我们需要将这些数据爬取下来，然后存储在Excel中。

首先，我们需要分析一下。右键点击检查，找到网络，复制一个订单号，然后在搜索栏中刷新。我们发现订单号出现在searchlist中，因此需要找到searchlist。

在请求中，我们需要注意携带一些必要的参数，例如每页显示的条数、开始时间和结束时间以及排序方式等。

此外，我们需要查看返回结果。返回结果是一个JSON格式的数据。我们需要结合页面分析数据，了解字段的含义。例如，这里的订单号代表已完成的订单，订单状态为5。另外，pay type字段代表抖音支付，代码实现如下。

在爬取之前，我们可以设置开始时间和结束时间。时间需要转换为时间戳，因此我们需要调用一个函数将字符串时间转换为时间戳，并获取页码。接下来，我们需要遍历数据并保存数据。我们需要使用“to”和“ta”参数保存数据和图片。最后，我们可以运行代码以查看效果。

运行完成后，我们可以在这里看到订单图片和Excel文件，这些文件包含爬取的数据。

你学会了吗？