文|尚恩
编辑|邓咏仪
字节正在跑步AI化,产品侧刚刚宣布对外测试AI对话产品豆包,又接连一口气在Github上发布两个AI视频项目。一个主多模态动画生成,另一个则专注文本导向的视频编辑。
目前在Github上,两个项目加起来已经拿到1000+星。
来源:公开网络
不仅如此,还引来大批网友围观,有人就直接表示:“一直想在TikTok火,有了AI这下可好办了”!
来源:Dave Villalva推特
目前,字节的这俩项目虽已上传GitHub和arxiv,但还没有公开代码,所以想上手玩还得稍等等了。
对此就有不少网友已经等不及,在线求代码中…
来源:Don Jose Valle推特
话不多说,来具体看看这俩AI视频生成项目的细节。
AI捕捉运动信号,一键生成视频MagicAvatar由字节跳动开发,是一款主打多模态输入生成的多模态框架,可以将文本、视频和音频等不同输入方式转化为动作信号,从而生成和动画化一个虚拟人物。
具体来说,通过简单的文本提示就能创建虚拟人物,也可以根据源视频生成跟随给定动作生产,还能对特定主题的虚拟人物进行动画化。
比如,输入“一个在火山里踢踏舞的宇航员”就能生成一个相应的虚拟形象。
来源:MagicAvatar
或者直接提供一个源视频,然后AI就会创建一个跟随给定动作的形象。
来源:MagicAvatar
看过生成效果,不少网友惊呼,Runway的Gen-1、Gen-2不香了!
来源:推特
根据字节团队的解释,相比以往直接从多模态输入生成视频,MagicAvatar独特之处主要是将视频生成明确分解为两个阶段。
第一阶段,主要将多模态输入(文本、视频、语音等)转换为表示运动的信号,如人体姿态、深度信息、DensePose等。第二阶段,则是将第一阶段生成的运动信号与外观描述一起输入到模型,然后生成视频。
这里提一嘴,DensePose是一种计算机视觉技术,用于将人体在图像上的姿态信息与一个3D人体模型进行关联。
来源:MagicAvatar
比如,我们想生成一个“女子交叉手臂在舞池跳舞”的视频,直接把提示词投喂给AI,AI会先识别生成交叉手臂的动作,然后再生成目标形象。
这样做的好处优势在于降低了学习难度,不同模态之间不仅可以使用独立的数据进行训练,且不需要所有模态都同时存在的数据集。
另外,MagicAvatar还支持用户上传目标人物的图片,来为特定人物生成动画,实现个性化需求。
来源:MagicAvatar
未来研究团队表示,还将推出音频引导形象生成的功能,到时候用户只用通过音频输入就能创建形象,比如说话、唱歌。
三阶段训练,AI高保真编辑MagicEdit是一个文生视频的编辑工具。用户只需要自然语言提示,就能轻松地改变视频的风格、场景甚至替换视频里的对象或添加元素,同时保持原视频的动作和外观一致,还可以通过视频混合功能创造出新颖的概念。
比如,把左边这只小兔子变成一个像兔子的老虎,直接提示Tiger就搞定。
OS:(虽然看着有点怪,不过意思是到了…)
来源:MagicEdit
具体来说,MagicEdit可以清晰地分离视频对象的外观和动作并进行学习,实现了高质量和时间连贯的视频编辑。它能够独立地处理和优化这两个方面,然后再将它们合成到一个新的完整的视频中。这样做的好处是,编辑过程更加灵活和高效,同时也能保证视频的质量和时间连贯性。
来源:MagicEdit
比如,你正在编辑一个视频,其中有一个人在跳舞,外观就是这个人的衣服、发型、脸型等,而动作就是他跳舞的动作。
来源:MagicEdit
简单来说,MagicEdit就像是一个聪明的导演,它能分别调整这个人的衣服和跳舞动作,然后再把这两者完美地结合在一起,按照不同个性化需求生成新的视频。
新视频可能背景、场景和风格不一样了,但是保持了原视频的人物外观和动作,同时整个视频看起来既漂亮又流畅。
来源:公开网络
目前,MagicEdit支持多种编辑应用,包括视频风格化、局部编辑、视频混合(Video-MagicMix等功能。视频风格化就是能够将源视频转换成具有特定风格,创建具有不同主题和背景的新场景,比如现实、卡通等。
来源:MagicEdit
局部编辑则允许用户对视频进行局部修改,同时保持其他区域不变。视频混合(Video-MagicMix)就类似于MagicMix,可以在视频领域内混合两个不同的概念,以创建一个新的概念。
除此以外,MagicEdit还支持视频扩展功能,可以在不重新训练的情况下进行视频扩展任务。
来源:MagicEdit
按照以前的逻辑,视频扩展通常需要针对此任务特别训练模型或微调,灵活性比较差。
因此研究团队,通过在去噪过程中灵活注入反向潜码(inverse latent)和随机噪声,这样可以保证已知区域不变,未知区域生成新的内容,然后无需重新训练就可以直接生成符合提示的新内容,极大提高了视频扩展比例的鲁棒性。
字节海外出品根据论文显示,这两个AI视频项目都是由字节的科学家共同发表,其中五位作者中有四人来自中国,且都曾在字节实验室做过研究或实习。
通讯作者严汉书(Hanshu YAN)是字节跳动新加坡的研究科学家,致力于视频/图像生成模型。
他本科毕业于北京航空航天大学电气工程专业,硕士和PhD都在新加坡国立大学,曾在新加坡海洋人工智能实验室(Sea AI Lab)实习。
来源:Hanshu YAN
Jun Hao Liew是字节跳动新加坡的计算机视觉科学家,他本科毕业于英国伦敦大学学院(UCL)的电子电气工程专业,硕士和PhD则是在新加坡国立大学就读,曾在Adobe实习。据Google Scholar显示,目前其论文引用量已经有1400多。
来源:GoogleScholar
其他几位作者,也都是在新加坡读博,并在字节跳动新加坡参与科研。
加速布局AI视频2023年的字节跳动在AI领域的布局,确实可以用加速跑来形容。
从近期大模型云雀获批,到刚刚对外测试AI对话产品的豆包,以及6月字节跳动旗下火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”,面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务。
来源:火山引擎
而作为一家以短视频起家的互联网公司,除了深耕TikTok、抖音等平台外,视频一直是字节的强关注领域。
比如今年4月字节就在美国上架了一款以照片、视频为主的应用程序Lemon8,类似于海外的Instagram和Pinterest的混合体。除此以外,字节跳动旗下的另一款视频编辑工具“CapCut”,在苹果应用商店中被列为美国最受欢迎的应用软件之一。
虽然短视频业务市场占有率不低,但要论拥抱AI的速度,字节确实说不上快。对比之下,前段时间美图发布2023上半年财报,得益于AI视频、绘图等AIGC功能的推出,总收入12.61亿人民币,同比增长了29.8%。
The Information此前报道表示,字节跳动2022年总收入达到了850亿美元,同比增长38%,主要收入来自TikTok、视频游戏和企业软件等,AI还未能给字节带来任何巨大收益。
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剪映是一款简洁而又好用的视频剪辑软件,而目前剪映有电脑版的软件可以供大家使用了。而在使用剪映来剪辑视频时,如果遇到了拥有非常好听的背景音乐的视频文件,那么此时我们应该怎么将视频中的音频分离出来呢?
其实,分离音频的方法很简单的,剪映可以非常轻松的帮我们实现它。那么如何使用剪映来分离音频呢?今天小编就来为大家介绍一下具体的视频中音频的分离方法吧,希望能够对大家有所帮助。
第一步,在电脑的桌面上找到剪映软件,然后双击打开,接着在弹出的窗口中,点击【开始创作】按钮。
第二步,然后就进入到软件的主界面当中了,在此我们找到【导入素材】按钮,然后将需要分离音频的视频文件添加到软件当中来。
第三步,视频文件添加好以后,我们将视频文件拖拽到软件的视频轨道上,或者是将鼠标的光标放到视频素材上,然后视频的右下角会出现一个【+】加号,点击它,也可以将视频添加到软件的轨道上。
第四步,然后我们软件的视频轨道上,在视频文件上按下鼠标右键,接着在弹出的选项中,我们选择【分离音频】选项。
第五步,接着软件就会帮我们将视频中的音频分离出来了,同时视频轨道上的视频内容的底部也没有音频的标志了,音频被单独放到一个轨道上了。
第六步,如果我们在进行了视频和音频的分离工作后,又突然后悔了,此时我们在视频的轨道上,继续按下鼠标右键,然后我们可以看到有【还原音频】选项,点击它。
第七步,然后我们就可以将分离出去的音频重新找回来了。
好了,这就是为大家总结的关于使用剪映电脑版来分离音频的方法了,如果你平时也有这样的视频音频的分离工作的话,那么不妨跟着本文来使用剪映软件来进行操作一下,这样日后再有这样的需求时,我们可以非常轻松的使用剪映来完成它。