玩《我的世界》盖房子盖腻了怎么办？试试造一辆能开的汽车吧！

你有没有过被《我的世界》各路大神作品所深深支配的恐惧？小编只想说在看过了那么多的大神作品后，越来越怀疑自己和别人玩的是不是同一款游戏了。所以今天又给大家带来了几款关于汽车的作品。

我的汽车（My car）

作者：skspajdalfsks

打眼一看这不就是上世纪七八十年代那种美式小轿车么？如果这真的是根据作者的汽车还原的模型，那恐怕这辆车是有些年头了。可贵的是，这部作品的图片是完全没有经过渲染的，所以我们可以清楚的认出作者使用的各种游戏中的材料，比如车窗玻璃。然而这仅仅是一个未完工的半成品，相信在完全体出厂时它将会更加精美！

建造一辆汽车（Building Cars: A Minetorial!）

作者：NerdFist

不同于其他作者的创作风格，这位玩家显然更喜欢美式的大卡车。虽然这辆车的尺寸和精细程度并不高，比如车轮就是用单个的黑色羊毛方块做成的。但是整体上还是有很多有意思的设计，比如用栅栏当做烟囱，还用蜘蛛网模拟出了汽车尾气等。总之，这是一量充满动画片既视感的卡车。

瑞典警车（Swedish polis car）

作者：Thomas van nuland

请原谅无知限制了我的想象力，这他喵的是车？你们瑞典警察是变形金刚看多了吧！先别着急喷...我们再来看几张其他角度的图片。

以上是车头

以上是车尾...话说有谁去过瑞典？瑞典的警车真是这样的吗？

汽车收藏品（Car Collection）

作者：okrzysztof

相比于前面几位，这位玩家显然是一个汽车爱好者，它不仅仅是做了一辆汽车而是一整套！我们来看看都有什么车吧。

公交车、小卡车、厢式货车等等一应俱全，小编在这里给大家出一个小考题：请问图中红绿汽车引擎盖上的突起是怎么做出来的？答对的都是高手哦~

马斯克直播自动驾驶「去小扎家」，45分钟仅一次人工干预

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引子：探索未来的自动驾驶革命

在这个科技激动人心的时代，我们见证了无数创新领域的突破，而其中一项最引人瞩目的成就，便是特斯拉最新的全自动驾驶技术FSD V12。这一创新的巅峰呈现在我们眼前，特斯拉的创始人埃隆·马斯克亲自站在风头浪尖，以令人叹为观止的方式，让我们领略了自动驾驶的未来。

在这篇文章中，我们将深入探讨这场开创性的路测之旅，一起来看看马斯克是如何用科技的力量改变世界的。

一次特殊的“代驾”经历

这一次，马斯克并不是亲自“开车”，而是坐上了一辆老款Model S，而这辆车正搭载着未正式发布的FSD V12版本的软件。然而，令人惊叹的是，这次的行程并没有过多的人工干预。马斯克只在整个45分钟的路程中进行了一次干预，而其他时候则由FSD系统全程掌控。

这并不是一次普通的测试，而是一场真正的突破。

FSD V12实现了端到端的自动驾驶，完全不依赖传统的规则和条件判断代码，而是通过神经网络处理输入的图像，并输出对汽车的控制指令。这意味着，与其说是车辆在行驶，不如说是神经网络在决策。

细节之处显真实

在试驾过程中，特斯拉车辆面对了各种路况挑战，包括红色柱子立满的施工区、减速带、自行车骑行者、环形交叉路口等。而FSD系统在应对这些挑战时，没有使用任何硬编码规则，只依赖神经网络的学习和决策。这一点让人深感震撼，因为传统自动驾驶系统通常需要大量的编程来应对各种情况。

例如，当车辆经过骑行者时，马斯克强调了这一点，指出系统不需要硬编码来让行，而是完全由神经网络决定。这种端到端的决策方式，让我们对自动驾驶的未来产生了更多的信心。

更令人惊讶的是，FSD V12所需的推理计算功率仅为100W，这足以证明了其高效性和先进性。整个试驾过程中，FSD系统表现出色，不仅安全地通过了各种路况，还礼让了行人，让人印象深刻。

科技巨头的未来愿景

在试驾直播结束后，马斯克与观众进行了互动，分享了关于自动驾驶和人工智能的一些看法。

他认为，端到端方案是正确的通用解决方案，因为它模仿了人类开车的方式，通过摄像机和数字神经网络实现自动驾驶，这种方式更具通用性。而神经网络虽然缺乏可解释性，但却能够通过学习经验来做出决策，与人类司机的决策方式类似。

此外，马斯克还谈到了人工智能训练的算力需求，他表示未来80%到90%的算力都将用于神经网络的训练。为了应对这一需求，特斯拉已经投入了大量资金用于硬件，包括英伟达GPU和Dojo超算。他还开玩笑说，神经网络需要越来越多的硬件，这将成为一个挑战。

结语：未来已来，自动驾驶正在改变我们的生活

这场特斯拉FSD V12的试驾直播不仅令人印象深刻，还为我们揭示了自动驾驶技术的前景。端到端的决策方式、高效的计算能力以及不依赖互联网连接的自主性，都让我们对自动驾驶的未来充满了期待。

特斯拉和马斯克正在努力推动自动驾驶技术的发展，而这场试驾直播则是一个重要的里程碑。未来，我们可以期待看到更多的自动驾驶技术应用于日常生活中，改变我们的出行方式，提高安全性，并减少交通拥堵。